|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/revenue-management-q/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 收益管理：最大化收益的算法与模型 **课程概览：** 本课程旨在教授学员如何利用高级计算器预测预期收益。课程将帮助学员优化定价和入住率，同时考虑季节性、星期几、房价以及入住概率等因素。学员还将学习如何运用逆正态分布来计算达到特定入住率水平的概率。课程将提供分析预期收益和评估营销活动效果所需的全部工具。 **课程面向对象：** * 在酒店销售、整体管理和财务管理方面拥有丰富经验的专业人士： * 酒店业主和管理者 * 有经验的收益经理 * 财务主管 * 营销人员和分析师 * 销售部门和 IT 部门负责人 **先修要求：** * 熟练使用 Excel * 具备高中水平的数学知识，包括概率论和数理统计的基础知识 **课程目标：** * 学会使用高级计算器预测酒店收益。 * 理解价格、入住率、概率等因素如何影响预期收益。 * 按月份、星期几、价格和入住率水平分析预期收益。 * 得出预期收益最大化的参数值。 * 学会利用逆正态分布计算预期收益。 **课程内容：** 1. **高级预期收益计算器：** * 预测预期收益，考虑： * 不同星期几和月份的差异化定价。 * 达到不同入住率水平的概率。 * 利用逆正态分布计算概率。 * 演示高级计算器的运行。 2. **预期收益分析：** * **按月分析预期收益：** * 识别预期收益的季节性波动。 * 确定收益最高和最低的月份。 * **按星期几分析预期收益：** * 识别入住率高峰和低谷的星期几。 * 确定不同星期几的最佳定价。 * **按价格分析预期收益：** * 确定预期收益与价格的关系。 * 结合需求和入住概率选择最佳价格。 * **按入住率水平分析预期收益：** * 确定预期收益与入住率水平的关系。 * 结合成本和收益选择最佳入住率水平。 3. **逆正态分布：** * 逆正态分布的公式。 * 计算达到特定入住率水平概率的示例。 * 在预期收益计算器中使用逆正态分布。 **结论：** * 高级预期收益计算器是预测酒店收益的强大工具。 * 价格、入住率、概率、季节性、星期几等因素都会影响预期收益。 * 通过对不同参数的预期收益进行分析，可以优化酒店的定价和入住率。 * 逆正态分布是计算达到特定入住率水平概率的有用工具。
Наш курс:Научит вас прогнозировать expected revenue с помощью расширенного калькулятора.Поможет вам оптимизировать ценообразование и загрузку с учетом сезонности, дня недели, тарифа и вероятности.Покажет, как использовать обратное нормальное распределение для расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.Даст вам все инструменты для анализа expected revenue и оценки эффективности маркетинговых кампаний.Для кого этот курсСпециалистам, имеющим достаточный опыт продажах, общем и финансовом менеджменте гостиниц: Владельцам и Управляющим Ревенью Менеджерам с опытом работы Финансовым руководителям Маркетологам и аналитикам Руководителям отдела продаж и ИТ отделовНачальные требованияУверенные знания ExcelУверенное владение математикой в объёме средней школы, в тои числе начальными знания в области теории вероятностей и математической статистикиЭтот курс - построение калькулятора для прогнозирования доходов гостиницыЦель:Научиться использовать расширенный калькулятор для прогнозирования доходов гостиницы.Понять, как тариф, населенность, вероятность и другие факторы влияют на expected revenue.Проанализировать expected revenue по месяцам, дням недели, тарифам и уровням загрузки.Сделать выводы о том, при каких значениях параметров expected revenue достигает своего максимума.Научиться использовать обратное нормальное распределение для расчета expected revenue.Теоретическая часть:Расширенный калькулятор expected revenue:Расширенный калькулятор позволяет прогнозировать expected revenue с учетом:Дифференцированных тарифов по дням недели и месяцам.Вероятности достижения различных уровней загрузки.Обратного нормального распределения для расчета вероятности.Демонстрация работы расширенного калькулятора.Анализ ожидаемого дохода:Анализ expected revenue по месяцам:Выявление сезонных колебаний expected revenue.Определение наиболее и наименее доходных месяцев.Анализ ожидаемой выручки по дням недели:Выявление дней недели с пиковой и низкой загрузкой.Определение оптимальных тарифов для разных дней недели.Анализ expected revenue по тарифам:Определение зависимости ожидаемых доходов от тарифа.Выбор оптимального тарифа с учетом спроса и вероятности загрузки.Анализ expected revenue по уровням загрузки:Определение зависимости expected revenue от уровня загрузки.Выбор оптимального уровня загрузки с учетом затрат и доходов.3. Обратное нормальное распределение:Формула обратного нормального распределения.Пример расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.Использование обратного нормального распределения в калькуляторе expected revenue.Выводы:Расширенный калькулятор expected revenue - мощный инструмент для прогнозирования доходов гостиницы.Тариф, населенность, вероятность, сезонность, день недели и другие факторы влияют на expected revenue.Анализ expected revenue по различным параметрам позволяет оптимизировать ценообразование и загрузку гостиницы.Обратное нормальное распределение - полезный инструмент для расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.
