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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/responsible-ux-design-for-ai/
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课程名称：负责任的人工智能用户体验设计 课程概述： 该课程将为学员提供关于人工智能（AI）用户体验设计的全面知识。学员将学习如何理解潜在需求，利用工业4.0技术，通过问题抽象和重构研讨会使问题陈述更具包容性和普遍性。此外，课程将探索AI与人类合作中的挑战，系统中心与用户中心的评估方法，以及风险分析。 课程内容包括： 1. **混合主动界面**：重点关注人机协作的原则，确保自动化与用户控制之间的最佳平衡，包括设计增强用户自主权的界面，同时充分利用AI功能。 2. **AI驱动的数据可视化**：参与者将学习使用平行坐标、雷达图和箱型图等多种可视化技术，使AI驱动的洞见变得更易理解和可操作。 3. **AI在可用性测试与风险分析中的应用**：课程涵盖测试AI解决方案的各种用户测试方法，包括Wizard OZKLM、GOMES可教模型和计算方法等。同时，讲解如何自动化研究过程，分析AI对可用性的影响，并确保AI的实施是伦理和以用户为中心的。 适合人群： 本课程无特定先决条件，适合UX设计师、UI设计师、UX研究员、产品设计师与经理、AI和数据爱好者以及任何对AI在用户体验中应用感兴趣的人士。 通过该课程，学员将能够掌握设计以人类为中心的AI用户体验的必要技能，促进AI与用户之间的有效合作。
What will you learn ?UX for AI:Students will learn How to understand latent needs, innovate using Industry 4.0 technologies using problem abstraction and reframing workshops to make the problem statement more inclusive and general.Students will learn AI and Human partnership challenges, System-centric and User-centric evaluation and Risk Analysis.Mixed-Initiative Interfaces:The principles of Human AI Collaboration will be a focus area, ensuring an optimal balance between automation and user control. This involves understanding how to design interfaces that enhance user agency while leveraging AI Capabilities.AI-Powered Data Visualisation:Participants will gain insights into using various visualization techniques like parallel coordinates, Radar Charts and Box Plots to make AI-driven insights more understandable and actionable.AI in Usability Testing & Risk Analysis:This course covers different User testing methods for testing AI solutions.Wizard OZKLM - GOMESTeachable modelComputational Methods - Such as oracleThe Course will cover methods to automate the research process, Analyse the impact of AI on usability and ensure that AI implementations are ethical and user-friendly.Who should take this course?There are no prerequisites as such. UX Designers, UI Designers, UX Researchers, Product Designers and Managers, AI & Data Enthusiasts and Anyone Curious about AI in UX
