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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/regressionsanalyse-mit-spss/
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**课程名称：** 使用SPSS进行回归分析 **课程概述：** 本课程为期约四小时，将全面介绍使用SPSS进行回归分析的知识。课程内容涵盖了线性回归、二元Logistic回归和多元Logistic回归，使您能够处理分类和度量因变量。除了简要的统计学介绍，课程重点在于实际应用和结果解读。您还将了解在执行回归分析时的各种变体。 本课程的设计兼具理论与实践。您将学习何时使用特定方法、数据应满足的前提条件以及如何在SPSS中实现这些方法。通过实际演示，您将掌握如何在SPSS中进行操作。此外，利用练习数据集，您可以亲自动手重复所有分析，并通过练习题巩固所学知识。 本课程非常适合希望学习多种回归类型、进行系统性学习和/或复习的学生。具备SPSS和统计学基础知识会很有帮助，但并非必须。 **课程结构：** * **线性回归入门：** * 何时使用线性回归 * 线性回归对数据的要求（前提条件） * 如何评估线性回归模型的拟合度 * 如何使用线性回归检验假设 * 简单线性回归与多元线性回归的区别 * 如何进行分块线性回归 * **分类回归入门：** * 何时使用Logistic和多元Logistic回归 * Logistic和多元Logistic回归对数据的要求（前提条件） * 如何评估分类回归模型的拟合度 * 如何使用分类回归检验假设 **补充内容：** 课程提供常见问题解答（FAQ）、文献推荐和练习题。此外，还有关于以下主题的补充教程： * 在SPSS中检验正态分布 * 使用频率和交叉表描述数据 * 数据的分布和关系图示 * 什么是显著性 * 假设的类型 期待您在学习中获得乐趣！ **教学大纲：** 无
In diesem fast vierstündigen Kurs lernt ihr alles Wissenswerte für eure Regressionsanalyse mit SPSS kennen. Ich stelle euch die lineare, binär-logistische und multinomiale Regression vor, so dass ihr sowohl Methoden an der Hand habt, um mit kategorialen als auch mit metrischen abhängigen Variablen umzugehen. Neben einer kurzen statistischen Einführung liegt der Fokus vor allem auf der Anwendung und Interpretation. Außerdem zeige ich euch Variationsmöglichkeiten in der Durchführung. Der Kurs ist so aufgebaut, dass du sowohl theoretisch erklärt bekommst, welche Methoden du verwenden solltest, welche Voraussetzungen diese an die Daten stellen und wie man sie in SPSS umsetzt, als auch praktisch gezeigt bekommst, wie man diese Aspekte in SPSS umsetzt. Anhand eines Übungsdatensatzes kannst du zudem selbst alle Analysen wiederholen und mit Übungsaufgaben dein erlerntes Wissen testen.Dieser Kurs ist perfekt, wenn du mehrere Regressionstypen kennenlernen möchtest, dich umfangreich weiterbilden und/oder wiederholen möchtest. Grundkenntnisse in Statistik und SPSS sind empfehlenswert, aber keine Voraussetzung. Konkret ist der Kurs wie folgt aufgebaut: - Einführung in die lineare Regression - Wann verwende ich die lineare Regression - Welche Voraussetzungen hat die lineare Regression an meine Daten - Wie kann ich den Modellfit eines linearen Regressionsmodells beurteilen - Wie kann ich mit einer linearen Regression meine Hypothese testen - Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen linearen Regression - Wie kann ich eine lineare Regression blockweise durchführen - Einführung in kategoriale Regressionen - Wann wende ich logistische und multinomiale Regressionen an - Welche Voraussetzungen haben die logistische und multinomiale Regression an meine Daten - Wie kann ich den Modellfit bei kategorialen Regressionen beurteilen - Wie kann ich bei kategorialen Regressionen meine Hypothese testenNeben diesen inahltlichen Themen stehen dir zudem FAQs, Literaturtipps und Übungsaufgaben zur Verfügung. Zudem gibt es ergänzende Tutorials zu folgenden Themen: - Normalverteilung in SPSS prüfen - Häufigkeiten und Kreuztabellen, um deine Daten zu beschreiben - Grafische Darstellung von Verteilungen und Zusammenhängen - Was ist Signifikanz - Welche Arten von Hypothesen gibt esIch wünsche dir viel Sapß beim Lernen!
