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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/regressaolinearnor/
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课程名称：R语言机器学习：线性回归完整课程 课程概述：在接下来的30天内，学习机器学习算法对于希望在大型公司占有一席之地的人来说至关重要。这些算法使计算机能够基于数据做出决策，从大量数据中发现有价值的信息。随着数据量的不断增加，机器学习算法通过学习识别模式、提供对组织有意义的洞察变得越发重要。那么，程序是如何识别这些模式的呢？为了发现模式或预测结果，机器学习工具试图找到帮助提取数据意义的数学模型。因此，“建模”这个术语在机器学习讨论中屡见不鲜。 本课程旨在从零到高级深入研究线性回归模型，这是寻找模式时最常用的技术。通过线性回归，学员将能够了解哪些变量会影响特定变量的行为，例如：哪些因素会影响新客户的数量？投资广告、产品多样性等。课程还将教授如何基于其他变量预测数值，例如：预测某公司基于广告支出、加班时间和员工数量的收入。同时，学员将学习构建描述现实世界的数学方程，例如：根据产品信息预测销售单位的可能值（需求）。 课程适合对象包括IT及相关领域的专业人士、渴望深入学习统计学并将其应用于商业的人士、本科、硕士及博士在读学生，以及有意通过统计考试的考生。 关于教师：Isaías Lira，统计学学士，数据分析咨询师，统计应用于金融市场的研究者，统计书籍作者，数据科学家，具有高等教育授课后续教育资格。在其课程中将提供重要的学习内容。 课程特色： - 100% 实践课程 - 使用真实数据 - 全程逐步演示 - 深入分析备受尊重的R数据分析工具 - 课程结构精心设计，确保每堂课清晰易懂 - 简化教学，直接聚焦重要内容，提供真实案例 学员可随时开始课程，根据个人节奏完成，无需压力，教师将随时提供支持。市场需要你，因此学习这些知识，将会对大型企业产生积极的影响。如果你想学习线性回归，无论你是谁，这都是你最简单的学习路径！快来加入我们吧！
Por que fazer este curso nos próximos 30 dias?Aprender sobre Algoritmos de Machine Learning tem sido essencial para quem deseja ter seu espaço nas grandes empresas, pois são eles fazem com que computadores tomem decisões baseadas em algoritmos, encontrando informações interessantes em meio a uma grande quantidade de dados.Hoje, cada vez mais ocorre um aumento na quantidade de dados e conforme são os algoritmos são alimentados com mais dados, aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações. Mas como o programa reconhece esses padrões?Para tentarem descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizagem de máquina tentam descobrir equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair algum significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo "modelagem" é tão recorrente em textos e discussões sobre machine learning.Portando, este curso visa APROFUNDAR o estudo do zero ao avançado nos modelos de Regressão Linear, considerado o mais usado na busca por padrões.Que tipo de resultado eu tenho com esta técnica?Saber quais variáveis interferem no comportamento de uma variável específica. ex: O que interfere na quantidade de novos clientes? Investimento com publicidade? Diversidade de produtos?Previsão de variável numérica com base em outras. Ex: prever o faturamento com base no investimento com publicidade, horas extras, quantidade de funcionários, e etc.Construir uma equação matemática que descreva o mundo real. Ex. com base em informações de um produto, pode-se calcular o valor mais provável de unidades a serem vendidas (demanda).Não é por acaso que este tema será tratado com cada vez mais frequência nas empresas que desejam crescer ainda mais, e por que você vai ficar de fora?Para quem serve este curso? Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial. Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas."Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.Sobre o ProfessorMeu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.Qual o diferencial deste curso?Curso 100% praticoUsaremos dados reais Tudo mostrado passo a passoAprofundamento na ferramenta de análise de dados mais respeitada no mercado: o R.Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordadoAbordagem simplificada: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplo reais.Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.Então, se você quer aprender sobre Regressão Linear, seja você quem for, este é o caminho mais fácil que conheço!Vamos iniciar?
