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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/regressao-generalizada-r/
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**课程名称：** 使用R进行广义回归建模 **课程概述：** 本课程旨在教授统计学应用，重点关注如何利用R编程语言进行回归模型（包括线性和非线性模型）的实际操作与参数解读。通过课程学习，学员将能够自主选择、拟合和解释回归模型，并将其应用于自身的数据分析需求。课程强调直接、客观的实践方法，帮助学员在商业或学术领域独立地运用这些模型进行预测、解释和问题解决。 课程内容基于稳固的统计建模文献，包括讲师本人发表的书籍，并将理论知识与R语言中的模型实现相结合，实现理论与实践的融会贯通。此外，课程还采用真实抽样数据，增强课程的实践性和教学效果。 **学习目标：** * 掌握使用R进行线性及非线性回归建模的方法。 * 能够解读回归模型的参数，理解变量之间的关系。 * 获得独立选择、拟合和解释回归模型的技能。 * 将回归模型应用于实际问题解决和数据分析。 * 提升在统计建模方面的专业能力和竞争力。
As aplicações de estatística são essenciais para modelar e prever processos, eventos e fenômenos nos mais diversos contextos. Com essas previsões é possível antecipar padrões futuros através do entendimento das relações entre diferentes variáveis, permitindo assim a elaboração de estratégias e planos para tomadas de decisão.Esse curso é focado numa abordagem objetiva e direta para execução prática de modelos de regressão (lineares e não lineares) no ambiente de programação do R e interpretações dos seus parâmetros. Através dessa abordagem você irá adquirir autonomia para escolher, ajustar e interpretar modelos de regressão e aplicá-los às suas necessidades analíticas. Dessa forma, você traçará o caminho da independência analítica no emprego desses modelos para ajudar a prever, explicar e solucionar problemas na sua área profissional, seja no setor empresarial ou acadêmico. O curso é embasado em sólida literatura de modelagem estatística, incluindo livros publicados pelo ministrante. Tal conhecimento é transposto e explicado com execução dos modelos no R, agregando assim fundamentação teórica demonstrada na prática. Além disso, são utilizados bancos de dados de amostragens reais, visando tornar o curso ainda mais prático e didático. Portanto, esse curso aumentará o seu diferencial competitivo, ampliando suas chances de ocupar bons cargos na sua jornada profissional.
