|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/redes-neurais-artificiais-em-r/
课程评论：没有评论
课程名称：R语言中的人工神经网络 概述：人工神经网络被认为是目前最有效的机器学习技术之一，许多大型公司如谷歌、IBM和微软在多种应用中使用这些技术。您可能已经听说过能够独立驾驶的自动驾驶汽车，或是能够生成新音乐、诗歌、图像，甚至完整电影剧本的应用程序！有趣的是，这些大多数应用都是基于神经网络构建的。虽然这些技术曾一度被冷落，但随着深度学习的兴起，神经网络再次在人工智能的舞台上崭露头角，并被视为发现数据模式的最先进技术。 本课程旨在针对初学者，通过简单明了的方式介绍神经网络的理论和数学概念，解决了相关学习资料在葡萄牙语中较为匮乏且技术性太强的问题。课程内容涵盖感知器、激活函数、多层网络、梯度下降和反向传播算法等基本原理，帮助您全面理解神经网络。 我们还将逐步在R语言中实现这些概念，重要的是，在实现过程中不使用任何特定的机器学习库，以便您能手动完成计算并从零开始实现。此外，作为额外收获，您还将学习如何使用h2o库进行R语言中的深度学习。 这门课程为深度学习的初学者准备，讲解节奏缓慢且逐步深入，确保您以最佳方式掌握这些基本概念。即使您已有一定的知识背景，本课程也能为您复习重要概念提供帮助。 准备好在您的职业生涯中跨出重要一步吗？期待您的参与！
As redes neurais artificiais são consideradas as técnicas de Machine Learning (aprendizagem de máquina) mais eficientes da atualidade, sendo que grandes empresas como Google, IBM e Microsoft tem utilizado essas técnicas em vários tipos de aplicações. Você provavelmente já deve ter visto algo sobre os carros autônomos que dirigem sozinhos, ou então sobre aplicações que conseguem gerar novas músicas, poemas, imagens e até mesmo roteiros completos de filmes! E o interessante é que a maior parte dessas aplicações foram construídas utilizando redes neurais! Essas técnicas ficaram um pouco fora de evidência há um tempo atrás, porém, com o surgimento de Deep Learning (aprendizagem profunda) as redes neurais voltaram muito forte para o cenário da Inteligência Artificial e hoje em dia são vistas como a tecnologia mais avançada para a descoberta de padrões em dados! Um dos maiores problemas que temos visto em alunos que iniciam o aprendizado sobre redes neurais é a falta de material de fácil compreensão em português. Isso ocorre porque a maioria dos materiais existentes na literatura são bastante técnicos e com muitas fórmulas matemáticas, o que acaba tornando a aprendizagem bastante difícil para quem pretende dar seus primeiros passos neste assunto. Pensando nisso, o objetivo principal deste curso é apresentar os conceitos teóricos/matemáticos de forma simples, de modo que se você não sabe nada sobre redes neurais vai conseguir entender todos os processos. São abordados conceitos sobre perceptron, funções de ativação, redes multicamada, gradient descent (descida do gradiente) e algoritmo backpropagation (retropropagação); que são os princípios básicos para o entendimento completo de uma rede neural. Também faremos as implementações passo a passo de todos esses conceitos em R, que é uma linguagem de programação bastante importante no cenário da estatística e da Inteligência Artificial. É também importante salientar que as implementações passo a passo serão feitas sem utilizar bibliotecas específicas de machine learning no R, pois a ideia principal é que você entenda como fazer os cálculos manualmente bem como sua implementação do zero! Além disso, como bônus você vai aprender a usar a biblioteca h2o para trabalhar com Deep Learning no R! Em resumo, se você pretende iniciar seus estudos em Deep Learning esse curso trará para você todos os conceitos iniciais necessários! É também importante enfatizar que este curso é para iniciantes em redes neurais, portanto, as explicações são bem lentas e passo a passo para que você consiga aprender os conceitos da melhor maneira possível. E caso você já tenha conhecimento neste assunto, o curso pode ser bastante útil para revisar alguns conceitos importantes! Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!:)
