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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rastreamento-objetos-python-opencv/
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课程名称：Python与OpenCV的对象跟踪 概述：在计算机视觉领域中，对象跟踪是一项关键的子领域，旨在在视频的连续帧中定位特定对象。该课程通过实际应用，如视频监控系统中的可疑活动检测、交通监控以及足球比赛中运动员的动态分析，为学习者展示对象跟踪的实际运用。在课程中，您将学习如何使用Python语言和OpenCV库实现主要的对象跟踪算法。课程将涵盖12种重要算法的基础理论，并通过逐步指导实现这些算法。学习完成后，您将能够在视频和网络摄像头上应用对象跟踪技术，并能够开发自己的项目。 将在课程中介绍的算法包括：Boosting、MIL（多实例学习）、KCF（核相关滤波器）、CSRT（带通道和空间可靠性的判别相关滤波器）、MedianFlow、TLD（跟踪学习检测）、MOSSE（最小输出平方误差和）、Goturn（使用回归网络的通用对象跟踪）、Meanshift、CAMShift（连续自适应Meanshift）、稀疏光流和密集光流。 本课程的主要目标是让您对如何在项目中使用OpenCV有一个实践性的了解，因此我们将只提供算法基本操作的直观指导。课程适合所有水平的学习者，不论您是计算机视觉领域的新手，还是已有经验的从业者，都能从中获得实用的知识和技能，通过实际项目的开发提升专业能力。
Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de rastreamento de objetos, que visa localizar um objeto em quadros sucessivos de um vídeo. Um exemplo de aplicação é um sistema de vigilância e segurança por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas. Outros exemplos é o monitoramento de tráfego em rodovias e também a análise do movimento de jogadores em uma partida de futebol! Neste último exemplo, é possível traçar a rota completa que o jogador seguiu durante a partidaE para levar você até essa área, neste curso você aprenderá os principais algoritmos de rastreamento de objetos utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV! Você aprenderá o básico da teoria de 12 (doze) dos principais algoritmos e fará as implementações passo a passo! Ao final do curso você saberá como aplicar rastreamento em vídeos e pela webcam e poderá desenvolver os seus próprios projetos.Os seguintes algoritmos serão abordados: Boosting, MIL (Multiple Instance Learning), KCF (Kernel Correlation Filters), CSRT (Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability), MedianFlow, TLD (Tracking Learning Detection), MOSSE (Minimum Output Sum of Squared Error), Goturn (Generic Object Tracking Using Regression Networks), Meanshift, CAMShift (Continuously Adaptive Meanshift), Optical Flow Sparse e Optical Flow Dense.O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento dos algoritmos. Este curso é para todos os níveis, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos.
