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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/raspi-tensorflow/
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**课程名称：** 使用树莓派和 TensorFlow 入门 AI/IoT 应用开发 **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何在流行的微型计算机树莓派上利用 TensorFlow 进行人工智能（AI）和物联网（IoT）应用的开发。课程特别强调了 TensorFlow 对树莓派（Raspbian）的正式支持（TensorFlow 1.10 及以上版本），以及树莓派作为一种低成本、功能强大的平台，在 AI/IoT 原型开发中的应用潜力。 **学习内容包括：** 1. **树莓派系统安装与配置：** * 在树莓派上安装 Raspbian 操作系统。 * 学习如何写入操作系统镜像。 * 执行安装程序。 * 通过 VNC 建立远程桌面连接。 2. **TensorFlow 及相关库的安装：** * 在 Raspbian 上安装 pip3 命令。 * 安装 TensorFlow 的最新版本。 * 安装 Atlas（高速数值计算库）。 3. **AI/IoT 应用开发实践：** * 使用 Jupyter Notebook 进行机器学习和深度学习编程。 * 学习如何利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类（以 Fashion MNIST 数据集为例）。 * 了解常见的深度学习算法（课程计划将持续更新）。 **课程亮点：** * **最新技术支持：** 课程介绍了 TensorFlow 对树莓派的最新支持，并包含了针对新版 Raspbian 系统在 Jupyter Notebook 安装过程中的注意事项。 * **实战导向：** 课程注重实际操作，通过具体案例（如图像分类）教授深度学习应用开发。 * **平台优势：** 充分利用树莓派的低成本和灵活性，为 AI/IoT 项目提供开发平台。 **目标学员：** * 对 AI 和 IoT 感兴趣的初学者。 * 希望将树莓派应用于项目开发的学习者。 * 希望学习深度学习和机器学习基础知识的学习者。 **总体而言，本课程是一个关于如何利用树莓派和 TensorFlow 构建 AI 和 IoT 应用程序的全面实践指南。**
【最新更新情報】2019/9/9 「Raspbian 2019-07 におけるJupyter Notebookインストール時の注意」をセクション4に追加しました。最新のRaspbianではJupyter Notebookを通常インストールすると起動しないパッケージングの不具合がありました。2018年8月、Google BrainチームはTensorFlow 1.10をリリースし、Raspberry Pi（Raspbian）に正式対応しました。Raspberry Pi（ラズベリーパイ）は、イギリスのRaspberry Pi財団が設計・開発している名刺サイズのマイクロコンピューターで、今日まで世界で1000万台以上も出荷されています。Raspberry PiはLinux系のUbuntuやRaspbian, DebianやWindows 10 IoT Coreなどに対応し、センサーやカメラから取得したデータとソフトウェアを連携して、AIやIoTのアプリケーションのプロトタイピングで威力を発揮します。ラズベリーパイでディープラーニング・IoTにチャレンジしましょう！この講座では、以下のような内容を学べます。 Raspberry PiへのRaspbian （Linux）インストールインストールイメージの書き込みインストーラの実行VNCによるリモートデスクトップ環境の構築 Raspbianへののpip3コマンドやTensorFlow最新版のインストールpip3コマンドのインストールAtlas（高速数値計算ライブラリ）のインストールTensorFlow最新版のpipコマンドによるインストール Jupyter Notebookによる機械学習や深層学習プログラミング畳み込みニューラルネットワークによる画像分類（Fashion MNIST）代表的なディープラーニングアルゴリズムの概要を学ぼう（順次追加予定）
