|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rag-deploy/
课程评论：没有评论
【课程总结】 本课程旨在教授如何实现检索增强生成（RAG），使学员能够构建一个能基于网页信息回答问题的AI。 **课程内容概述：** * **RAG简介：** 讲解RAG（Retrieval-Augmented Generation）的处理机制，以及其在大型语言模型（LLM）应用中的作用。RAG特别适用于需要LLM引用自定义信息进行回答的场景，例如构建基于企业内部资源的企业内部问答聊天机器人。 * **LLM简介：** 介绍大型语言模型的基础概念。 * **Python实现RAG：** 在理解RAG和LLM的基础上，将使用Python语言进行RAG的实际编码实现。 * **从网页信息到AI问答：** 最终目标是利用RAG技术，实现一个能够根据特定网页内容进行问答的AI程序。 **课程目标：** 学员将能够深入理解并在实践中掌握在工作中常用的RAG技术。
このコースでは、大規模言語モデル（LLM）を使ったRAGという処理について解説していきます！独自で保有している情報を参照して大規模言語モデルに回答して欲しいケースにRAGは利用されます。例えば社内に貯まっているリソースを元にしたQAチャットボットを作りたい場合など！このコースでは、まずRAGの概要と大規模言語モデルの概要を理解しPythonでRAGを実装していきます。そして、最終的に特定のWebページの情報をベースに大規模言語モデルがQAに答えてくれるような処理をRAGを用いて実装していきます。実務でよく使われるRAGというアプローチをしっかり理解して実装できるようになっておきましょう！
