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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/radiomics/
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**课程名称：** 实践学习放射组学 (実 践 で 学 ぶ R a d i o m i c s) **课程概述：** 本课程由小林达明博士（Kobayashi Tatsuaki, Ph.D）讲授，旨在通过实践体验，教授学员如何应用放射组学。课程将引导学员一起思考和实践如何利用医学影像特征进行各种应用，并帮助学员掌握为自行发现的问题开发计算机辅助诊断程序的预测模型及进行评估的技能。 **先修知识：** * 需要具备医学影像（尤其是X光、CT、MRI等）的基础知识。 * 非医务人员建议先修读“体验学习医学影像学超入门”课程。 **使用工具：** * ImageJ * Radiomics * JPyRadiomics * Excel (或 Google Spreadsheet) * Scikit 系列库 **开发环境：** * Jupyter Lab 或 Google Colaboratory **课程内容（可能涉及）：** * Java/Python 编程（视具体内容而定）
はじめまして、講師の小林達明（Kobayashi Tatsuaki, Ph.D）です。本コースは、Radiomicsを実践する方法について、体験を通じて学んでいただけるような内容とすることを目指して作成されました。画像から得られる特徴を用いてどんなことができるのか、一緒に考え、実践していきましょう。本コースの実践内容を応用することで、受講者は、自分で見つけた課題に対して、自身でコンピュータ支援診断プログラム開発のための予測モデルの作成や評価を実践するためのスキルを獲得できます。プレレキジット受講に際し、医用画像（特に、レントゲンやCT・MRIなど）に関する知識が必要です。医療関係者ではない受講者は、プレレキジットとして、別コースの「体験で学ぶ医用画像情報学超入門」の受講をお薦めいたします。利用するツール本コースでは次のツールを用いて実践していきます。ImageJRadiomicsJPyRadiomicsエクセル（Google Spreadsheetでも可）Scikitファミリーなライブラリ※内容によっては、Java/Pythonによるプログラミングがあります。※開発環境は、Jupyter LabまたはGoogle Colaboratoryを利用します。
