|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-veri-bilimi-istatistik-ve-makine-ogrenmesi-rstudio/
课程评论：没有评论
课程名称：R语言数据科学、统计学与机器学习（50+小时） 课程概述： 本课程是一门时长超过50小时、包含300多节课的R语言实战数据科学、统计学与机器学习培训。课程内容丰富，从基础到高级，旨在帮助学习者掌握在R语言中进行数据科学分析所需的编程、统计和机器学习技术，无论是学术还是职业生涯都能提供支持。 课程亮点： * **理论与实践结合：** 深入讲解各种统计学和机器学习技术，并结合实际案例进行R语言操作。 * **全面覆盖：** 涵盖R语言编程、数据结构、数学与描述性统计、数据处理、算法与函数式编程、数据可视化、概率分布、参数与非参数统计检验、方差分析、相关性检验、缺失值与异常值处理、数据转换、归一化与标准化、正则化、模型验证与调优，以及回归、分类和聚类等机器学习算法。 * **RStudio实操：** 全部课程在RStudio环境中进行，使用不同的数据集和R包进行演示。 * **解答疑难：** 设有“您的问题”环节，解答课程中遇到的问题，并提供可视化解决方案。 学习目标： 完成本课程后，学习者将能够熟练掌握R语言、数据科学、统计学和机器学习的核心概念与应用。
R ile Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Sizleri Bekliyor!R'da veri bilimine (Data Science) yönelik programalama, istatistik ve makine öğrenmesi teknikleri için detaylı olarak hazırlanmış bu eğitimde, gerek iş hayatınızda gerek okul hayatınızda ihtiyacınız olacak bir çok bilgi sizleri bekliyor. Tüm tekniklerin detaylı olarak anlatıldığı 50 saat ve 300'den fazla ders içeriğinden oluşan bu eğitim, başlangıç düzeyinden ileri düzeye eğitim almak isteyenler için R Studio üzerinde hazırlandı. Eğitimimizde farklı veri setleri ve farklı R paketleri kullanarak bir çok istatistik ve makine öğrenmesi tekniğini hem teorik hem de uygulamalı olarak öğreneceğiz! R ile Veri Bilimi Eğtiminde ele alınan konular; R'da İstatistiksel teknikleri hem teorik hemde uygulamalı R'da makine öğrenmesi tekniklerini hem teorik hem de uygulamlıVeri Bilimine yönelik R Programming (R Programlama)R'da tanımlı farklı veri yapıları ve veri türleriMatematik ve tanımsal istatistiklerVeri manipülasyonuAlgoritma ve fonksiyonel programlamaVeri görselleştirme teknikleriOlasılık dağılımlarıParametrik ve parametrik olmayan istatistik testleriVaryans analiziKorelasyon testleriKayıp ve aykırı değer kontrolleriKayıp gözlem doldurma teknikleriVeriler üzerinde dönüşüm işlemleriNormalizasyon ve standartlaştrıma işlemleriRegularization işlemleriModel doğrulama ve model tuning işlemleriRegresyon, Sınıflandırma ve Kümele problemleri için farklı Makine Öğrenmesi teknikleriİstatistik ve makine öğrenmesi kapsamında neredeyse tüm konuların ele alındığı bu eğitim sonunda; r, veri bilimi, istatistik ve makine öğrenmesine hakim olabileceksiniz. Bununla birlikte Sizden Gelen Sorular bölümünde eğitim kapsamında anlatılan konularda yaşadığınız problemlerin çözümlerini görüntü olarak takip edebileceksiniz. Başarılı, etkili ve işe yarar bir eğitim süreci olması dileğiyle....
