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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-rstudio/
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课程名称：R与R Studio：初学者的数据分析 概述：数据分析是当今许多领域工作的核心。如何判断假设是否具有统计显著性？如何可视化数据以获得洞察并做出更好的决策？如何进行假设测试以证明哪些因素确实影响实验结果？该课程是一个实践性强、直入主题的课程，旨在教会学生使用R软件及其命令，使他们能够独立操作该软件。视频课程的目标是让学生学习如何编程并有效、高效地进行数据分析。 课程目标是使学生能够应用所学的统计技术，并将思维拓展至各个领域的生活应用，尤其是分析和解读数据结果。课程将从安装和配置进行统计编程的必要软件开始，介绍编程语言的基本概念，并展示这些概念在统计语言中的实现，适合初学者。课程涉及计算统计中较为实用的问题，包括R编程、数据读取、R包的使用以及R代码的组织与注释，并提供统计数据分析的相关主题实例。 完成课程后，学员将能够将数据导入软件，处理数据，进行可视化并分析数据，以便对所研究内容做出决策。此外，课程还详细讲解了如何进行假设测试和方差分析（ANOVA），并解读结果，以便在决策时具有统计意义，确保结果真实可靠。这些知识对任何需要发表统计分析论文的研究人员或各领域公司的数据分析师都非常有用。课程中将提供实践示例，介绍一些统计工具，如描述性数据分析、回归分析和方差分析。
Analisar dados está no cerne do trabalho de muitas áreas atualmente. Como saber se há significância estatística em uma hipótese levantada? Como visualizar dados de forma a ter insights e tomar melhores decisões? Como realizar testes de hipótese para afirmar que fatores, de verdade, influenciam o resultado de um experimento?Curso prático e direto ao ponto que apresenta os primeiros passos para usar o software R e seus comandos com objetivo de tornar o aluno autônomo na manipulação so software. As video-aulas visam que o aluno aprenda a programar em R e como usá-lo para uma análise de dados eficaz e eficiente.O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados.Demonstraremos desde a instalação e configuração do software necessário para um ambiente de programação estatística e a descrever os conceitos da linguagem de programação genérica conforme eles são implementados em uma linguagem estatística para os níveis iniciais. O curso cobre questões práticas em computação estatística que inclui programação em R, leitura de dados em R, acesso a pacotes R e organização e comentários de código R. Tópicos em análise de dados estatísticos fornecerão exemplos de trabalho.Ao final do curso você estará apto a importar dados para o software, tratar dados, visualizar e analisar os dados de forma a tomar decisões sobre o que está estudando. Ainda, o curso apresenta um passo a passo de como realizar testes de hipóteses e ANOVA, bem como interpretar seus resultados para tomar decisões assertivas e com relevância estatística -> NADA DE FAKE NEWS! Esses conhecimentos são úteis para qualquer pesquisador que precise publicar artigos com análises estatísticas, ou mesmo analistas de dados em empresas de diversas áreas.Exemplos práticos serão apresentados com intuito de conhecer algumas ferramentas estatísticas como análise descritiva de dados, análise de regressão e análise de variância.
