R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/r-programlama-ile-veri-bilimi/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称:R语言现代数据科学与机器学习 概述:数据科学是当今最受欢迎的领域之一。通过数据科学,谷歌、脸书、亚马逊、Netflix等公司取得了巨大的成就。无论您在哪个领域工作,数据科学都是您工作中必不可少的技能。研究表明,学习数据科学的人薪资可提高近50%。R编程是一种免费的、开源的且易于学习的语言,背后有着庞大的开发者社区,R包也在不断更新。在本课程中,我将使用R语言通过真实数据集来讲解数据科学。首先,我们将介绍数据科学的基础知识,然后学习R编程的基本技巧。 数据可视化非常重要,一张图表可以传递的信息与一本书相当。在R语言中,通常使用ggplot2包进行可视化,我们将通过数据可视化课程绘制出精美的图表。数据科学项目将使用真实的数据集,而这些数据集往往是混乱的,因此需要进行适当的处理。数据处理是数据科学项目中最重要的步骤,我将通过真实世界的数据集详细解释这一过程。 现代数据通常存储在数据库中。在我们的数据库课程中,我会展示如何使用R连接数据库并进行所需的操作和分析。在数据预处理之后,会进行模型操作。根据您的分析选择合适的算法至关重要。在机器学习算法课程中,我将介绍最先进的技术,并展示根据不同分析选择相应模型的方法。 通过实际应用获得经验后,您也可以开展自己的项目。祝您学习愉快!

课程评论(0条)

课程详情

Veri bilimi günümüzün en popüler alanlarından biri. Veri bilimi ile Google, Facebook, Amazon, Netflix gibi şirketler devasa boyutlara ulaştı. Hangi alanda çalışırsanız çalışın veri bilimi işinizde gerekli olacak. Araştırmalara göre veri bilimini öğrenen kişiler maaşlarında yüzde 50'ye yakın artış sağlıyorlar. R programlama ücretsiz, açık kaynak kodlu ve öğrenimi kolay bir dildir. R dilinin arkasında geniş bir geliştirici topluluğu vardır. R paketleri sürekli güncellenmektedir. Bu kursta R kullanarak gerçek veri setleri ile veri bilimini anlattım.Derslerde öncelikle veri bilimine giriş yapacağız. Ardından R programlamanın temellerini öğreneceğiz. Veri görselleştirme önemlidir. Bir görsel ile bir kitap kadar bilgi verebilirsiniz. R programlama dilinde görselleştirme için genellikle ggplot2 paketi kullanılır. Veri görselleştirme derslerimiz ile mükemmel grafikler çizdireceğiz.Veri bilimi projeleri yapmak için gerçek veri setleri kullanılır. Bu veri setleri kirlidir ve analize uygun hale getirmek gerekir. Veri bilimi projelerinde en önemli aşama veri ön işlemedir. Veri ön işleme aşamasını gerçek dünya veri setleri ile ayrıntılı olarak anlattım. Günümüzde veriler artık veri tabanlarında tutulmaktadır. Veri tabanı dersimizde gösterdiğim gibi R ile veri tabanına bağlanarak istediğimiz işlemleri ve analizleri yapabiliriz.Veri ön işlemeden sonra model işlemleri yapılır. Analizinize göre hangi algoritmayı kullanacağımız önemlidir. Makine öğrenmesi algoritmaları dersleri ile state-of-art teknikleri anlattacağım ve hangi analize göre hangi modeli kullanacağımızı göstereceğim.Gerçek uygulamalar ile tecrübe kazandıktan sonra sizde kendi projelerinizi yapabilirsiniz. Mutlu öğrenmeler.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程