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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-na-pratica-ciencia-de-dados/
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课程名称：R NA PRÁTICA: Data Wrangling com R para Ciência de Dados 概述：R语言目前在科学编程语言中发展迅速，已成为企业、研究中心和数据分析及数据科学领域招聘者中最受欢迎的语言之一。这归功于其强大的处理能力、丰富的功能和扩展性。R是一种跨平台的科学编程语言，支持面向对象，并且是免费和开源的，拥有一个非常活跃的全球开发者和贡献者社区。 数据清理（Data Wrangling）的概念在巴西葡萄牙语中比较模糊，可以理解为数据的处理与转换。这一过程包括数据的获取、转换、清理、聚合、可视化以及为分析目的创建干净的数据集。本课程“实践中的R”专为希望学习、提升和更新R语言知识的人士设计，帮助学员在数据中发现深入的见解。我们的教学方法结合了理论与实践，应用于真实的数据分析场景。 课程将从R语言的基础知识开始，然后全面涵盖数据发现的全过程，包括数据获取、分析及结果展示，旨在帮助学员掌握数据分析的核心技能。完成课程后，学员将能够掌握以下内容： - R语言的基本操作、序列、函数、循环以及基础图形、lattice和ggplot2的应用 - 数据聚合、转换、描述性统计及频率表的处理 - 使用现代化的管道操作符“%>%”和tidyverse包创建优化代码 - 理解和应用数据分析循环，包括问题分析、数据获取、准备、分析、可视化和使用R Markdown进行结果沟通 - 解决真实案例研究和数据问题的能力 课程提供丰富的参考材料，包括代码示例和数据集，供学员在日常应用中巩固知识，确保学习过程渐进且持续。因此，您将获得一条清晰的学习路线，以便在R语言及其应用中不断进步。
A linguagem R é uma das que mais cresce atualmente no mundo das linguagens de programação científicas. Esta linguagem tem sido uma das mais requisitadas por empresas, centros de pesquisa e por recrutadores das áreas de analytics e data science. Isso graças ao poder de processamento, aos recursos e à sua capacidade de expansão. R é uma linguagem científica, cross-plataforma, orientada a objetos, free e open source com uma comunidade de desenvolvedores e colaboradores global extremamente ativa.O conceito Data Wrangling é um tanto genérico em nosso português brasileiro, mas poderia ser traduzido como disputa/briga/luta de dados. Esta disputa está intimamente ligada ao processo de transformação de dados e isso inclui: obtenção, transformação, limpeza, agregação, visualização e criação de bases limpas para fins de Analytics na Ciência de Dados.O R na Prática é um curso cuidadosamente elaborado para ajudar a todos que desejam aprender, melhorar, atualizar seus conhecimentos em R e assim se destacar na descoberta de conhecimentos através de dados. Nossa abordagem é um mix de teoria e prática unidos e aplicados a situações reais de análise de dados. Iniciaremos com os fundamentos básicos de R e na sequência varreremos o ciclo de descoberta de conhecimentos que vai desde a obtenção dos dados à apresentação de resultados visando sempre a descoberta de conhecimentos.Ao final do curso de R na Prática você será capaz de dominar conteúdos como: Operadores, sequências, funções, loops, família apply e gráficos dos sistemas base, lattice e ggplot2; Agregação, transformação, estatística descritiva de dados e tabelas de frequências; Dominará a criação de códigos otimizados em R com o moderno operador pipe "%>%" e os pacotes do tidyverse; Terá domínio sobre o processo de obtenção de conhecimento a partir de dados passando pelo ciclo de análise de situação problema, obtenção de dados, preparação, análise, visualização e comunicação de resultados com R Markdown; Será capaz de resolver cases de estudo e problemas com dados e situações reais.Terá um vasto material de consulta com amostras de códigos e bases de dados de exemplos de todas as video aulas para reforçar seus conhecimentos e aplicações no dia-a-dia.Tudo isso em um ciclo desenhado especialmente para que você saiba a trilha certa a seguir e seu aprendizado em R e suas aplicações seja gradual e contínuo.
