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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-datascience-2021-tidyverse/
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**课程名称：** R语言数据科学【数据处理，快速掌握课程】 **课程概述：** 本课程聚焦于数据科学实践中至关重要的“可见的80%”，即数据收集、清洗、探索性分析、可视化和报告。通过系统学习R语言，即使是R语言新手也能轻松入门数据科学。课程不仅介绍最新功能，也回顾传统方法，提供扎实的基础。 **您将获得的知识：** * 了解R和RStudio的功能以及它们在数据科学中的应用。 * 掌握数据科学入门所需的基础知识。 * 学习tidyverse等核心包的安装和使用，以及各类实用函数。 * 通过丰富的实例，深入理解函数的实用性和应用场景。 * 掌握连接和处理多种数据文件的方法，满足不同用户需求。 * 学习如何高效地将分析结果转化为幻灯片和报告，降低工作压力。 **使用环境：** Windows 10, R 4.0.5, RStudio 1.4.1717 **部分使用包示例：** tidyverse, dplyr, ggplot2, readr, lubridate, data.table, DBI, knitr, xaringan 等。
データサイエンスの実務において、機械学習モデルの構築は全体の約2割に過ぎません。残りの8割は、データの収集、クレンジング、探索的分析、可視化、レポーティングが占めています。本コースでは、この「見えない8割」の作業を効率的に行うためのR言語の活用法を体系的に学びます。R言語を知らない方にも「R言語を起点にデータサイエンスへ入門しよう」と思っていただけるよう、最先端の機能だけでなく従来まで使われてきた機能も振り返りながら紹介しています。■使用環境：Windows 10R 4.0.5RStudio 1.4.1717利用パッケージ例：nycflights13,palmerpenguins,devtools,remotes,usethis,vctrs,httr,tidyverse,tidyselect,here,janitor,skimr,lubridate,hms,slider,glue,broom,fs,data.table,dtplyr,tictoc,readxl,vroom,DBI,RSQLite,reprex,odbc,RODBC,reticulate,gapminder,dbplyr,prettycode,styler,testthat,bench,parallelly,parallel,furrr,multidplyr,rsthemes,scales,cowplot,patchwork,withr,ProjectTemplate,scatterplot3d,haven,kableExtra,knitr,xaringan,revealjs■得られる知識：・「RやRstudio」を使うと、どのようなことが実現出来るのかを知ることができる・データサイエンスに利用する上で最低限どんな知識が必要かを知ることができる・tidyverseをはじめとしたパッケージや、便利な機能を持った関数群をインストール方法から紹介する・便利な機能や実践的な使用例をかみ砕いて紹介する・様々なユーザーパターンを想定し、幅広いデータファイルへの接続方法や操作方法を紹介する・スライドショーや報告レポート化する機能を使い、低ストレスで分析内容を資料化する方法を紹介する
