|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-base-r/
课程评论：没有评论
**课程名称：** R数据分析与可视化训练营：数据可视化基础篇-使用 Base R 工具绘制图形 **课程概述：** 本课程是R数据分析与可视化训练营的基础篇，专注于利用Base R工具教授学生数据可视化的核心技能。课程涵盖数据导入导出、数据清洗与预处理，以及运用Base R绘制各种基本图表。 **主要内容：** * **数据操作：** * 学习从CSV、Excel及数据库导入数据。 * 掌握将数据导出为CSV、Excel等格式。 * 熟悉并使用R语言内置数据集。 * **数据清洗与预处理：** * 学习数据完整性、一致性和准确性检查。 * 掌握处理缺失值、异常值和重复值的方法。 * 了解数据结构转换、标准化与重塑。 * 学习数据合并与连接（行/列合并，左/右/内/全连接）。 * **数据可视化基础（Base R）：** * **散点图：** 展示两个变量间的关系。 * **折线图：** 呈现数据随时间的变化趋势。 * **柱状图与条形图：** 比较不同类别的数据。 * **饼图：** 展示数据的比例分布。 * **热力图：** 可视化数据矩阵中的数值大小变化。 **目标受众：** 希望掌握R语言基础数据分析与可视化技能的学生。
本课程是R数据分析与可视化训练营的基础篇，旨在通过系统化的教学和实践，帮助学生掌握R语言在数据可视化方面的基本技能和工具。课程将围绕数据操作、数据清洗与预处理以及数据可视化基础展开，重点介绍如何使用Base R工具绘制各类常见图形，如散点图、折线图、柱状图、条形图、饼图和热力图等。课程内容：数据操作：学习如何从CSV、Excel等文件以及数据库中导入数据。掌握将数据导出为CSV、Excel等格式的方法。熟悉R语言中常用的内置数据集，并学会加载和使用这些数据集进行初步分析。数据清洗与预处理：掌握数据完整性、一致性和准确性的检查方法。学习识别并处理缺失值、异常值和重复值的技巧。了解数据结构的转换、标准化和数据重塑的方法。掌握数据合并与连接的技巧，包括行合并、列合并以及左连接、右连接、内连接和全连接等。数据可视化基础：使用Base R工具绘制散点图，展示两个变量之间的关系。学习绘制折线图，展示数据随时间的变化趋势。掌握绘制柱状图和条形图的方法，用于比较不同类别的数据。学习绘制饼图，用于展示数据的比例分布。了解并实践绘制热力图，用于展示数据矩阵中的数值大小及其变化趋势。
