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课程主页: https://www.udemy.com/course/quality-control-course-imam-university/
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课程名称：质量控制课程 概述： 该课程深入探讨质量控制的基本概念和实用工具，分为多个模块，帮助学习者理解和应用质量控制原则。 1. **质量控制简介**：课程开始时介绍质量的定义、客户声音（VOC）与产品声音（VOP）、规格限制、过程分布以及质量工程术语。还将探讨质量与变异性的关系、过程能力的基础知识以及控制图的统计基础。 2. **过程能力**：深入分析不同类型的规格限制及过程能力的定义，介绍过程能力比率（Cp）和过程能力指数（Cpk），以及公认的过程能力值。 3. **控制图的哲学**：讲解统计过程控制（SPC）的基本概念、不同类型的控制图、过程变异的原因（偶然原因与可分配原因）及控制图的统计基础，此外还将学习如何估算过程能力。 4. **变量的控制图**：学习控制图中变量（X和R图）的应用，包括设计阶段和实施阶段的控制图，并讨论如何修订限制和分析变异的来源。 5. **属性的控制图**：介绍p、np、c和u图的使用，如何设定试验限制和修订限制，了解概率限制及帕累托图和因果分析。 6. **接受抽样的基本概念**：学习操作特征（OC）曲线、样本大小的敏感性、生产者风险与消费者风险，进行单次、双次和多次抽样计划的分析和计算。 7. **通过变量的接受抽样**：讨论批次绘图方法及其类型，已知标准差抽样计划的OC曲线，以及MIL-STD-414计划系统中的标准差、范围和已知σ方法。 8. **质量改进工具**：学习各种质量改进工具的使用，包括帕累托图、散点图、检查表、流程图、控制图、鱼骨图和直方图。 9. **质量功能展开**：介绍质量功能展开的概念及其在提升产品质量中的应用。 10. **质量之屋**：讨论如何通过质量之屋模型来确定客户需求与产品性能之间的关系。 通过本课程的学习，学员能够掌握质量控制的核心理念与工具，并在实际工作中有效应用这些知识，以提升产品和服务的质量。
1 Introduction to Quality Control1.1 Definitions of Quality1.2 VOC and VOP1.3 Specifications Limits1.4 Process Distribution1.5 Quality Engineering Terminologies1.6 Quality and Variability1.7 Introduction to Process Capability1.8 Statistical Basis of the Control Chart2 Process Capability2.1 Types of Specification Limits2.2 Process Capability Definition2.3 Process Capability Ratio (Cp)2.4 Process Capability Index (Cpk)2.5 The Accepted Process Capability Values3 Philosophy of CONTROL CHARTS IN QUALITY3.1 Statistical Process Control (SPC)3.2 Types of Control Charts3.3 Process Variations Causes3.4 Chance/assignable causes of variability3.5 Statistical Basis of the Control Chart3.6 Estimating Process Capability4 CONTROL CHARTS FOR VARIABLES4.1 and R charts4.2 Control Chart Phases4.2.1 Phase I: Design Phase4.2.2 Phase II: Implementation Phase4.3 Revising limits and concluding4.4 Analysis of variation and isolating sources of variation4.5 Estimating Process Capability5 CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES5.1 p, np, c and u charts.5.2 Trial limits and revised limits.5.3 Probability limits.5.4 Pareto and cause/effect analysis6 FUNDEMENTAL CONCEPTS IN ACCEPTING SAMPLING6.1 OC curves, sensitivity to sample size, producer's risk and consumer's risk.6.2 Sampling plans analysis and calculations: single, double and multiple plans.7 ACCEPTANCE SAMPLING BY VARIABLES7.1 Lot plot method and types.7.2 OC curves for known-σ sampling plans.7.3 MIL-STD-414 system of plans: standard deviation, range and known-σ methods.8. Quality Improvement tools8.1 Pareto diagram8.2 Scatter diagram8.3 Check sheet8.4 Flow charts8.5 Control charts8.6 fish-bone diagram8.7 Histogram9. Quality Function Deployment10. House of Quality
