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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/qliksense-practical-masterclass-az/
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课程名称：Qliksense 实用大师班 [A:Z] 课程概述：本课程旨在教授 Qliksense 的实用技能，帮助学员掌握从基本到进阶的 Qliksense 应用程序制作与数据可视化技巧。课程内容涵盖以下几个方面： 1. **Qliksense Desktop 下载**：学习如何下载和安装 Qliksense Desktop。 2. **基础应用创建**： - 学习如何创建第一个 Qliksense 应用。 - 理解图表创建，包括数据、列、度量和图表功能。 - 掌握条件语句、匹配函数以及聚合函数，如计数、求和、平均值、最小值和最大值。 3. **图表格式化**： - 设置图表属性，包括排序、标签、标题、附加组件和外观。 - 学习替代状态和演示样式的使用。 4. **数据连接**： - 学习如何从不同来源和文件获取数据。 5. **数据加载部分**： - 理解不同类型的加载方法，包括增量加载和二进制加载。 6. **数据修改**： - 熟悉 Qlik Sense 的默认变量、条件加载和字符串、日期函数的使用。 7. **工作表和应用属性**： - 添加背景图片、使用主题、设置应用标题和颜色模式。 8. **数据连接操作**： - 学习不同类型的连接，包括左连接、右连接、内部连接、外部连接、保持连接以及合成键的使用。 9. **数据可视化**： - 理解字段、维度、度量和对象的定义与应用。 - 学习正确的数据呈现方法，包括选择合适的图表类型和使用颜色模式。 10. **图表类型**：包括线性图、柱状图、饼图、热图、透视表等，以及关于集合分析的基本操作。 通过本课程的学习，学员能全面掌握 Qliksense 的使用技巧，并能有效地进行数据分析和可视化，以提升工作效率。
Introduction of Qliksense Practical Masterclass QliksenseYou will be learning in this course - How to download Qliksense Desktop. - Creating first Qliksense AppBasic App creation-Chart creation- Data, Columns, Measures, chart functions. if statement, Match function, and , or Count, Sum, Average, Min, Man aggregation functions. Formatting Styles.- chart PropertiesSorting over different parameter, General properties, Labels, Title, Add-ons, Appearance, Alternate state, Presentations. Styling, -Data ConnectionsThe method of getting Data from Different Sources and files.-Chart Suggestions QlikSense. Data Loading section: Loading types, Add load, Binary load, Buffer Load, Incremental load, Inline load, Loading Data from File, Resident Load Data Modification section:Qlik Sense default variables, Loading on Condition, String Functions, File Data, Date functions, Navigation, Exists, Column conditional change. Sheet and App properties.Adding background picture, Different Themes, Title and color patter usage for App title, Sheet extension, sheet properties, Duplication, or modification of sheet properties. Data joins in QlikSense section:QlikSense Default load, Left join, Right join, Inner join, Outer Join , Keep , Interval match, Sintetic keys, Apply map, Debugging , Load part of total Data,Difference between join Types. Data Model Viewer.Data Visualization section:Fields, Dimensions, Measures, Objects, Assets, Values, Sheet Properties , App properties, Alternate State, Master Items explanations. Color pattern usage, drill down values, Labels, X, Y axis, On conditions changes.Right chart type for right Data:The main aspect and method to show the right Data.Charts section:Line, Bar, Container, Table, Pie, Heatmap, Stacked Bar chart, Filters, Pivot Table, Set analysis section:Identifiers, Operator, Modifiers
