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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pytorch_nn/
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## 课程概述：直感！PyTorchで始める深層学習実装入門（導入編） 本课程旨在帮助学习者通过实际操作，深入理解神经网络的训练与推理机制。课程将使用Google Colaboratory（Colab）环境，并以PyTorch为工具，引导学员动手实现简单的感知机和多层感知机，并实现网络的自动学习功能。 **课程特色：** * **直观易懂：** 采用平易近人的语言，旨在帮助因PyTorch书籍或官方教程而感到挫败的学习者重拾对深度学习的兴趣。 * **实操为主：** 强调动手实践，通过Colab环境进行代码编写和模型实现。 * **基础扎实：** 从简单的感知机入手，逐步过渡到多层感知机，为后续更复杂的深度学习模型打下坚实基础。 * **关键概念解析：** 深入讲解线性回归、逻辑回归和梯度下降等核心概念，并进行实践。 **课程内容（部分）：** * Colaboratory环境介绍与使用 * 感知机的原理与实现 * 线性回归、逻辑回归与梯度下降的原理与实现 * 多层感知机的原理与实现 **先修知识：** * Python基础语法 * 高中一年级水平的数学知识 **请注意：** 本课程为入门篇，不包含卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或BERT等内容的讲解。这些内容将在后续的“实践篇”中介绍。
本講座では、Google Colaboratory(Colab)の環境を利用しながら実際に手を動かしてPytorchで単純パーセプトロン・多層パーセプトロンを実装し、ネットワークが自動学習できるように拡張していきます。ニューラルネットワークがどのような仕組みで訓練・推論を行っているのかの理解を深めることができます。Pytorchの書籍や公式チュートリアルで挫折してしまった方が、もう一度深層学習にチャレンジしたいと思うきっかけになればと思い、極力平易な言葉での解説に徹しました。※実践編にてCNN/RNN/BERTなどについても解説しておりますが、本講座には含まれませんのでご注意ください。[目次]01_直感!PythonPytorchで始める深層学習実装入門ハンズオン紹介02_Colaboratory説明03_Colaboratoryハンズオン04_単純パーセプトロン説明05_単純パーセプトロン実装06_単純パーセプトロンサマリ07_線形回帰、ロジスティック回帰、勾配降下法の説明08_線形回帰、ロジスティック回帰、勾配降下法の実装09_多層パーセプトロンの説明10_多層パーセプトロンの実装[前提知識]・Pythonの基礎文法・高校1年生レベルの数学の理解を前提
