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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pytorch-gan/
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**课程名称:** PyTorchで学ぶ！敵対的生成ネットワーク(GAN)の基礎 **课程概述:** 本课程面向已掌握深度学习基础知识的学习者，旨在教授生成对抗网络（GAN）的理论及其在PyTorch中的实现。GAN自2014年问世以来，在图像生成、图像转换和超分辨率等领域不断涌现出新的模型，是一个热门的研究方向。本课程将聚焦于基础GAN模型，包括Vanilla GAN、DCGAN和Conditional GAN，从理论和实现两方面进行深入讲解，以帮助对GAN感兴趣但尚不了解其工作原理的学习者。课程将使用Google Colaboratory作为Python运行环境，学习者只需准备一个互联网浏览器即可开始学习，无需额外安装任何软件。
本コース「PyTorchで学ぶ！敵対的生成ネットワーク(GAN)の基礎」では、深層学習の基礎を習得している方を対象に敵対的生成ネットワーク, Generative Adversarial Networksの理論とPyTorchによる実装を学んでいきます。GANsは2014年の発明から現在に至るまで, 画像生成, 画像変換, 超解像といった分野で新たなモデルが次々と提案されているホットな分野です。そこで本コースではGANが気になっているけれど、どういうものなのかわからない方向けに基本的なGANsであるVanilla GAN, DCGAN, Conditional GANのモデルに関して、理論と実装の両面から解説していきます。なお、プログラムソースコードはGoogle ColaboratolyというPython実行環境を用いるため、インターネットブラウザを用意するだけで受講することができます。
