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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonpython-z/
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**课程名：** 给初学者的Python基础入门课程(Python自动化测试及运维阶段) **课程概要：** 本课程旨在帮助初学者精简入门Python编程。Python以其简洁、强大、跨平台和丰富的资源社群而著称，适用于网页开发、系统管理、数据科学等多个领域。课程将以最简单的方式介绍Python基本语法，无需复杂的软件安装或编程基础。 本阶段课程为Python开发的拓展讲解，重点结合Linux系统、Flask框架、Redis框架、Node.js框架、HTML5+CSS3等技术，提升Python开发者的技能。 **课程结构（共分四个部分）：** 1. **Python基础阶段** 2. **Python开发** 3. **Python扩展开发** 4. **Python自动化检测及运维阶段** 学员可根据自身需求选择性学习不熟悉的知识点。 **课程内容亮点（部分）：** * **Web开发与框架：** Flask入门、Bootstrap入门、Meteor构建App程序、Bottle Web开发 * **数据库与缓存：** Mongodb最佳实践、Redis入门、MemCache * **系统与运维：** Linux基础、Python自动化运维+Web监控系统、Python自动化开发-类Zabbix监控项目、Pexpect库应用、Fabric教程 * **自动化测试：** 自动化测试-Selenium、单元测试 * **数据处理与可视化：** Python数据可视化分析 - Matplotlib、Echarts和Highcharts的使用、Pandas教程 * **其他进阶技术：** Python爬虫基础、Gevent、Paramiko基础、Python3.X新特性 * **深度学习：** 深度学习基础介绍-机器学习、深度学习进阶：算法与应用 **为何学习Python：** Python在IT就业市场需求旺盛，是步入编程职业、提升职业技能、或开启IT领域新机遇的绝佳选择。 **学习目标：** * 掌握Python基础语法。 * 了解并使用Flask、Redis等常用框架和技术。 * 学习Linux基础操作。 * 掌握Python在自动化测试、运维和Web开发中的应用。 * 能够进行基本的数据处理和可视化分析。
Python是语法简单、明确，但却功能强大的语言，拥有庞大的资源跟社群，还具有跨平台的特性。从网页程式、系统管理、直到火红的资料科学，各种领域都适合用Python完成。但面对杂乱的网路资料跟冗长的教学影片，不是半途而废、就是疑惑重重，学Python其实需要有师傅带你精简入门。本次课程不需安装太多软体、不需了解程式设计，我们针对种种Python入门，包括基本语法简介与入门者用最简单的方式介绍，让您简单跨进Python世界。本节阶段是Python开发的一个拓展讲解，主要是Linux系统、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使用学习，让精通python开发的你，技艺更加精湛。python基础系统性入门课程分为4大部分-Python基础阶段--Python开发-Python扩展开发--Python自动化检测及运维阶段！！同学们可以选择性学习自己不熟的知识！！可以去我学习我其他的课程以下是你将从这个中学到的东西Python编程课程： 1.Mongodb最佳实践2.Flask入门3.bootstrap入门4.Linux基础5.Redis入门6.深度学习进阶：算法与应用7.用Meteor构建App程序8.深度学习基础介绍-机器学习9.Bottle Web开发10.自动化测试-selenium11.python自动化运维+web监控系统12.Javascript 进阶13.MemCache14.Python 爬虫基础15.单元测试16.Python3.X新特性17.paramiko基础18.Python自动化开发-类Zabbix监控项目19.Python数据可视化分析 - matplotlib20.Python Pexpect库应用21.Echarts和highcharts的使用22.Gevent23.pandas教程24.Fabric教程25.小麦听书Python现在很热。IT就业市场对Python技能的需求不断增长。如果你想把编程作为一种职业，提升你现有的职业水平，或者在IT领域打开新的大门，你真的需要学习Python！
