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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonpyscript/
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**课程名称：** 【营销 x 数据共享 x Python】使用PyScript开启浏览器数据共享之旅 **课程概述：** 您是否曾遇到这样的困境：Python分析结果令人满意，但如何高效地与他人分享这些成果却是一个难题？PyScript正是解决这一问题的利器！本课程旨在通过PyScript，帮助您学习Python数据共享的新方法。 **您将学到：** * 如何将Python分析结果与Excel或电子表格等进行互动式可视化。 * 如何在不搭建服务器的情况下，轻松地在浏览器（如Chrome、Edge）中实现数据共享。 * 即使您对HTML、CSS、JavaScript的了解不深，也无需担心，本课程将讲解如何在无需深入学习Django、Flask等需要服务器配置的框架的情况下，实现数据共享。 **课程目标：** 在众多Python Web服务分享方法（如Django, Flask, Streamlit）中，本课程将重点介绍一种新兴的分享方式——PyScript，并演示如何利用它来分享Python的分析结果。截至2022年5月底，这是Udemy上唯一一门用日语讲解PyScript的课程。 我们将探讨PyScript如何在无需服务器的情况下，仅在客户端处理，并介绍其执行外部库的机制和方法。 **请注意：** * 本课程不包含数据科学的专业深度讲解。 * 我们将使用GitHub来演示如何部署HTML。 * 由于PyScript在2022年美国PyCon上发布的仍是α版，未来其功能有可能会发生变动。 * 本课程内容也将根据PyScript的更新进行持续的优化。 **目标学员：** * **数据分析师：** 希望加速分析和可视化流程，并更好地将数据分析与业务部门进行联动，将复杂分析结果可视化。 * **数据科学家：** 希望将出色的数据科学技术更广泛地应用于商业场景。 * **BI（商业智能）专员：** 即使无法自行安装服务器，又不希望深入前端细节，渴望了解便捷的数据共享方法。 通过本课程，您将深入掌握数据协作的实用技巧。 **重要提示：** * 截至2022年5月中旬，PyScript仍处于Alpha阶段，未来可能会有持续更新。 * 本课程也将会根据PyScript的最新进展进行持续的更新和迭代。
Pythonで素晴らしい結果が出た！さて、Pythonの分析結果をどうやって共有しよう。こんな悩み無いでしょうか？それはPyScriptが解決してくれます。この講座は以下を目的にPyScriptを使ったデータ連携方法を学習していきます。Pythonの分析結果を、エクセルやスプレッドで連携しているものの、もっとインタラクティブな可視化を行っていきたいサーバーは用意するほどでも無い、ブラウザ（例：Chrome、Edge）でさくっと連携する方法はないのだろうかHTMLやCSSやJavascriptは少しわかるものの、そこまで専門的な知識は無く、サーバー構成も含めた学習が必要なDjangoやFlaskを学ぶにはハードルが高いと感じる＜講座の狙い＞Django、Flask、Streamlit等のPythonをウェブサービスで共有する方法がいつくかある中で、新たな連携方法であるPyscriptを使ってPythonの結果を連携する方法を解説する講座です。なお、2022年５月末時点で、Udemy内唯一の日本語でPyscriptを解説するレクチャーですサーバーが不要で、クライアント側のみで処理が可能なPyscriptを使って、どのような仕組みで、どういう形で外部ライブラリーを実行するかを紹介していく講座となりますデータサイエンスの専門的な解説は対象外ですHTMLをデプロイする方法をGithubで実施していきます※２０２２年のアメリカで実施されたPyConで発表されたα版の機能となりますので、将来変更の可能性はあります＜講座の受講対象者＞分析・可視化を高速化したいデータアナリスト悩み：もっともっとデータ分析を事業側と連携したいな複雑な分析を可視化していきたいデータサイエンティスト悩み：データサイエンスのすばらしい技術をもっとビジネス場面に適用したいなサーバー設置まではできないものの、フロントエンドの詳細な部分まではカバーしきれないBI担当者悩み：手軽に共有する方法が知りたいなこの講座を通して、ぜひデータ連携を実行していく方法を学んで行きましょう。※2022年5月中旬で、PyScriptはAlpha版となっておりますので、今後継続的にアップデートが発生する可能性があります。※当講座も継続して、アップデートを実施していく予定のものとして捉えていただければと思います。
