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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonopencv/
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【PythonでのOpenCV画像処理入門】 本课程是利用Python的OpenCV库进行图像处理的入门课程。OpenCV最初是Intel主导开发的C++图像处理库，但通过Python使用，可以用较少的代码实现多种图像处理功能，非常适合图像处理入门。 **针对人事/管理层：** * **培养员工：** 适用于需要进行图像处理但员工缺乏相关知识的情况。 * **培养AI人才：** 特别适合培养部门的图像处理方向AI人才。OpenCV常与TensorFlow、PyTorch等深度学习库结合使用，是培养图像AI人才的理想选择。建议将本课程与深度学习课程（如“Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門”）结合学习，以打下坚实基础。 **课程特点：** * **实践性强：** 通过实际操作学习。 **学习前提：** * **Python基础：** 需要熟练掌握Python基础语法（如列表、for循环、if语句等）。本课程几乎不包含Python基础语法讲解，但会提供少量基础语法补充。 * **操作系统：** 主要针对Windows。Mac用户在Anaconda安装和OpenCV引入部分可能有所不同，课程也提供了文本说明。 * **编程经验：** 建议具备一定的Python编程经验，因为课程内容涉及较多编程实践。 **课程内容（概述）：** * 环境搭建（OpenCV安装） * 图像/视频的读写 * 滑块/鼠标事件 * 色空间/灰度图理解 * 平滑化/边缘检测等卷积处理 * 二值化 * 特征点提取 * 颜色检测、光流计算等物体追踪 * 粒子滤波器的理论与实现 **课程不包含内容：** * 机器学习 * 相机模型 * SIFT/SURF等因许可限制难以商用的算法
このコースはPythonでOpenCVというライブラリを使った画像処理の入門コースです。OpenCVとは元々はIntelがC++主導で開発を進めていた画像処理用のライブラリですが、Pythonから使うことで様々な画像処理が短いプログラミングで書くことができ、画像処理の入門には適しています。【人事の方/マネージャークラスの方へ】本コースは次のような使い方が可能です。・業務で画像処理が必要になったが、これまで画像処理は全くやった事が無く、画像処理の知識が無い社員の方を育成したい。・部門でAI人材を育成しており、特に画像系処理のAI人材を育成したい。OpenCVは深層学習ライブラリのTensorFlowやPyTorchと併せて使われることも非常に多く、画像系AI人材の育成に適しています。この為、画像処理系のAI人材を育成されたい場合、本コースと以下の深層学習のコースをセットで受講されると十分な基礎が身に付きます。【Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門【受講上の注意点】注意点ですがPythonの基礎的な文法の解説はほとんどありませんので、Pythonの基本的な文法(リスト、for文、if文など)には習熟しておく必要があります。(OpenCVの文法の解説はもちろんあります。)また対象のOSは基本的にはWindowsです。(Macの場合異なるのは、AnacondaのインストールとOpencvの導入の部分です。一応、テキストベースでの説明はあります。)文法は最低限の文法を補う講座を設けていますが、本講座は比較的プログラミング量が多いと思われます。この為、Pythonのコーディング経験が全くない方には難しいかもしれません。本講座で取り扱う内容としては、大まかには以下の通りです。(詳しくは"本講座の概要"、"画像処理とは・OpenCV"とはをご覧ください。)・環境の構築（OpenCVの導入）・画像/動画の入出力・トラックバー / マウスイベント・色空間/グレースケールへの理解・平滑化/エッジの検出などの畳み込み処理・2値化・特徴点の抽出・色検出、オプティカルフローなどの物体追跡・パーティクルフィルターの理論と実装また本講座で取り扱わない内容としては・機械学習・カメラモデル・SIFT/SURFなどのライセンス上商用利用しにくいものです。
