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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonmatplotlibseaborn/
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本课程“Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn 从入门到实战”旨在教授学员使用Python进行数据可视化的核心技能。 课程内容涵盖**数据可视化简介**，包括数据可视化前置知识和Python常用可视化库的介绍。 **环境搭建**部分将指导学员如何使用`pip`安装相关库，并详细介绍`Anaconda`在Windows、Linux和macOS上的安装过程，以及`IPython shell`、`Jupyter Notebook`和`Spyder`等开发工具的使用。 **Matplotlib库**是课程的重点之一，学员将学习其基本构成要素、绘制各种图表（如线图、柱状图、饼状图、散点图、子图表）以及如何处理中文和负号、设置图形样式和保存图片。 **Seaborn库**作为基于Matplotlib的高级可视化库，本课程将介绍其内置数据集、样式控制，并深入讲解如何绘制**分类图**（柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图）、**关联图**（关联散点图、关联线图）和**分布图**（Dist图、联合图、度图、热力图），以及如何使用**分面网格**（FacetGrid）创建多视图展示。此外，还会学习**线性回归图**（regplot和lmplot）的绘制。 **项目实战**部分将带领学员应用所学知识，对股票数据（以贵州茅台为例）进行可视化，包括绘制OHLC线图、成交量线图和K线图。 **学习本课程的前提是熟悉Python基础语言、Numpy库和Pandas库。**
通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识：第1章 数据可视化简介：学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库第2章 环境搭建：使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder第3章 Matplotlib库：Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表第4章 Seaborn库：Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图第5章 项目实战：股票数据可视化：获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图学习本课程您应该首先熟悉如下知识：1、Python基础语言2、Numpy库3、Pandas库
