|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythondatawrangling/
课程评论：没有评论
课程名称：学习Python数据整理编程用于数据科学 课程概述：此课程旨在向所有人教授Python数据整理编程，不需要事先具备编程知识。课程内容分为四个部分： 第一部分：学习数据分析流程，并亲自进行数据清洗，内容简单易懂，帮助学生理解基本概念。 第二部分：基础级别的Python数据整理编程，分为多个工作坊，内容包括： - 工作坊1：了解数据 - 工作坊2：选择和组织列 - 工作坊3：选择行 - 工作坊4：为数据创建频率值 - 工作坊5：为连续变量创建摘要统计 第三部分：中级水平的Python数据整理编程，工作坊内容涵盖： - 工作坊6：检测缺失值，填补数据，删除缺失行 - 工作坊7：删除重复数据行 - 工作坊8：使用groupby对数据进行分组 - 工作坊9：使用聚合函数对分组数据进行处理 第四部分：高级水平的Python数据整理编程，工作坊内容包括： - 工作坊10：为groupby创建自定义函数 - 工作坊11：创建用于数据质量检查的函数 - 工作坊12：创建摘要统计和频率显示函数 - 工作坊13：创建类并调用函数进行数据清洗 - 工作坊14：创建数据可视化，以检查连续变量的趋势 通过这个课程，学生将获得坚实的数据处理技能，为他们在数据科学领域的进一步学习和应用打下基础。
หลักสูตร เรียน Python Data Wrangling Programming สำหรับ Data Scienceสามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน เนื้อหาการเรียน Python Data Wrangling Programming with Pandasแบ่งเป็น 4 ส่วนส่วนที่ 1: เรียนรู้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและลงมือทำความสะอาดข้อมูลด้วยตนเองIntroduction เรียนรู้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและลงมือทำความสะอาดข้อมูลแบบเข้าใจง่ายส่วนที่ 2: เรียนเขียนโปรแกรม Python Data Wrangling with Pandas ระดับพื้นฐาน Basic LevelWorkshop 1 เริ่มดูข้อมูลของคุณก่อน Workshop 2 การเลือกและจัดระเบียบคอลัมน์ Workshop 3 การเลือกแถว Workshop 4 สร้างค่าความถี่ให้กับข้อมูล Workshop 5 การสร้าง Summary Statistics สำหรับ Continuous Variables ส่วนที่ 3: เรียนเขียนโปรแกรม Python Data Wrangling with Pandas ระดับกลาง Intermediate LevelWorkshop 6 ตรวจหาค่าที่หายไป ใส่ค่าข้อมูล และลบแถวที่หายไป Workshop 7 การลบข้อมูลแถวที่ซ้ำกัน Workshop 8 ใช้ groupby จัดระเบียบข้อมูลตามกลุ่ม Workshop 9 ใช้ Aggregation Functions groupie จัดข้อมูลตามกลุ่ม ส่วนที่ 4: เรียนเขียนโปรแกรม Python Data Wrangling with Pandas ระดับสูง Advanced LevelWorkshop 10 สร้างฟังก์ชันใช้เองกับ groupby จัดข้อมูลตามกลุ่ม Workshop 11 สร้างฟังก์ชันสำหรับตรวจดูคุณภาพข้อมูล Workshop 12 สร้างฟังก์ชันแสดง Summary Statistics และ Frequencies Workshop 13 การสร้าง Class และเรียกใช้งาน Functions ทำความสะอาดข้อมูล Workshop 14 การสร้างภาพข้อมูลเพื่อตรวจสอบแนวโน้มในตัวแปรต่อเนื่อง
