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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonai-vol3/
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课程名称：Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.3 線形代数・PCA【文部科学大臣表彰受賞の博士が指導】 课程概述： 本系列课程《Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩》共有四卷，旨在系统学习数据科学和人工智能所需的数学、统计学等基础知识。课程内容涵盖了高中新学习指导要领的“信息I”和“信息II”，适合数学基础在高中水平的学习者，尤其是对直接学习数据科学和人工智能感到压力的学生。 在课程中，学生需要安装Anaconda环境，并通过Jupyter Notebook进行编程。课程内容具体包括： - Vol.1：Python基础、数字与加密、函数与微分 - Vol.2：概率与统计、贝叶斯统计、数据科学与人工智能初步 - Vol.3：线性代数、主成分分析、自然语言处理初步 - Vol.4：网络基础知识、区块链 每卷课程都附带约100页的PDF格式教材，并为方便有时间限制或打字困难的学生提供了含有部分代码模板的程序，包含完成的示范程序。 Vol.3的具体内容为： - 线性代数基础 - 主成分分析 - 自然语言处理基础 此课程适合希望在数据科学和人工智能领域打下坚实基础的学习者。
■「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。高校の新学習指導要領の「情報I」および「情報II」の内容も多く含んでいます。■高校生程度の数学の知識があれば理解できるように説明しているので、いきなりデータサイエンスやAIのコースは荷が重いという方にお勧めです。実際に中高生向けのプログラミング教室での実績があります。■Anacondaをインストールして、Jupyter Notebookでプログラミングを行なっていきます。■学習内容Vol.1ではPythonの基礎、数と暗号、関数と微分Vol.2では確率と統計、ベイズ統計、データサイエンスとAIの初歩Vol.3では線形代数、主成分分析、自然言語処理Vol.4ではネットワークの基礎知識、ブロックチェーンについて学んでいきます。■4コースともPDF形式のテキスト（約100ページ）が付属しています。また、タイピングが大変だったり時間がないという方のためにある程度コードを記載したテンプレートプログラムをつけてあります。完成したサンプルプログラムもついています。■Vol.3の内容は以下の通りです。線形代数の初歩主成分分析自然言語処理の初歩
