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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonai-vol2/
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**课程名称：** Python系列：数据科学与人工智能入门 Vol.2 概率与贝叶斯统计 **课程概述：** 本系列课程共四卷，旨在系统性地教授学习数据科学与人工智能所需的基础数学和统计学知识。本卷（Vol.2）将重点学习“概率与统计”以及“贝叶斯统计”的核心概念，并初步介绍“数据科学与人工智能入门”的相关知识。 **课程特色：** * **适合初学者：** 课程内容面向具备高中数学知识水平的学习者，即使是初次接触数据科学和人工智能的学习者也能轻松理解。在面向中学生的编程教学中积累了丰富的实践经验。 * **实践导向：** 课程将使用 Anaconda 环境，并在 Jupyter Notebook 中进行实际编程操作。 * **内容全面：** * Vol.1：Python基础、数与密码、函数与微分。 * Vol.2：概率与统计、贝叶斯统计、数据科学与人工智能入门。 * Vol.3：线性代数、主成分分析、自然语言处理。 * Vol.4：网络基础知识、区块链。 * **学习资源丰富：** 每卷课程都附带约100页的PDF格式教材。为方便学习，还提供包含部分预写代码的模板程序，以及完整的示例程序。 **本卷（Vol.2）学习要点：** * 概率与统计 * 贝叶斯统计 * 数据科学与人工智能入门
■「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。高校の新学習指導要領の「情報I」および「情報II」の内容も多く含んでいます。■高校生程度の数学の知識があれば理解できるように説明しているので、いきなりデータサイエンスやAIのコースは荷が重いという方にお勧めです。実際に中高生向けのプログラミング教室での実績があります。■Anacondaをインストールして、Jupyter Notebookでプログラミングを行なっていきます。■学習内容Vol.1ではPythonの基礎、数と暗号、関数と微分Vol.2では確率と統計、ベイズ統計、データサイエンスとAIの初歩Vol.3では線形代数、主成分分析、自然言語処理Vol.4ではネットワークの基礎知識、ブロックチェーンについて学んでいきます。■4コースともPDF形式のテキスト（約100ページ）が付属しています。また、タイピングが大変だったり時間がないという方のためにある程度コードを記載したテンプレートプログラムをつけてあります。完成したサンプルプログラムもついています。■Vol.2の内容は以下の通りです。確率と統計ベイズ統計データサイエンスとAIの初歩
