Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.1 暗号・関数と微分【文部科学大臣表彰受賞の博士が指導】

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonai-vol1/

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课程简介

courseraPython数据科学与人工智能入门体系学习系列(共4卷) Vol.1 加密、函数与微分【文部科学大臣表彰获奖博士指导】 本系列课程旨在系统性地学习数据科学与人工智能入门所需的基础数学和统计学知识,内容涵盖高中新课程标准中的“信息I”和“信息II”。课程面向具备高中数学基础的学习者,旨在降低直接学习数据科学和人工智能课程的门槛,并结合十余年中学生编程教学的实践经验,课件会根据最新内容和实用性进行更新。 课程将使用Anaconda和Jupyter Notebook进行编程实践。 **Vol.1 主要学习内容:** * **Python基础:** 运算符、结构化编程、误差函数、类、标准库与外部库、二维图像、子图。 * **数学基础:** 数的体系、复数、填充、朱利亚集与曼德布罗集、素数判定算法、因数分解、素因数分解。 * **加密技术:** 凯撒密码与RSA加密。 * **函数与微分:** 函数图、一次函数应用、三维函数图、隐函数图、二次函数应用、极限、微分。 **课程配套:** * 每卷课程均附带约100页PDF格式的学习文本。 * 提供包含部分代码的模板程序,方便学习者节省打字时间。 * 提供完整的示例程序。 **学习展望:** * Vol.2 将学习概率与统计、贝叶斯统计、数据科学与人工智能入门。 * Vol.3 将学习线性代数、主成分分析、自然语言处理。 * Vol.4 将学习网络基础知识、区块链。

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课程详情

■「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。高校の新学習指導要領の「情報I」および「情報II」の内容も多く含んでいます。■高校生程度の数学の知識があれば理解できるように説明しているので、いきなりデータサイエンスやAIのコースは荷が重いという方にお勧めです。実際に中高生向けのプログラミング教室での10年の実績があります。■実際のプログラミング教室での授業から、最新の内容やテキストにはないが役立つ内容を補足事項として随時アップデートしています。■Anacondaをインストールして、Jupyter Notebookでプログラミングを行なっていきます。■学習内容Vol.1ではPythonの基礎、数と暗号、関数と微分Vol.2では確率と統計、ベイズ統計、データサイエンスとAIの初歩Vol.3では線形代数、主成分分析、自然言語処理Vol.4ではネットワークの基礎知識、ブロックチェーンについて学んでいきます。■4コースともPDF形式のテキスト(約100ページ)が付属しています。また、タイピングが大変だったり時間がないという方のためにある程度コードを記載したテンプレートプログラムをつけてあります。完成したサンプルプログラムもついています。■Vol.1の内容は以下の通りです。Pythonの基礎演算子構造化プログラミング誤差関数クラス標準ライブラリと外部ライブラリ2次元画像サブプロット数と暗号数の体系複素数充填ジュリア集合とマンデルブロ集合素数判定アルゴリズム因数分解素因数分解シーザー暗号とRSA暗号関数と微分関数のグラフ1次関数の応用3次元のグラフ陰関数のグラフ2次関数の応用極限微分

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