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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python_series_tiempo/
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**课程名称：** 从 Excel 和 SQL 到 Python：金融时间序列分析 **课程概述：** 本课程专为使用 Excel 或 SQL 进行金融数据分析，并希望进阶学习 Python 以实现自动化和提升分析能力的用户设计。课程由 Soitra Digital（在银行、商业和技术领域拥有丰富经验的数字化转型领导者）的专家讲授，将循序渐进地指导您掌握 Python 金融时间序列分析，无需编程专业知识。 通过一个真实的汽车销售案例，您将学习： * 使用 pandas 和 SQLAlchemy 从 Excel 和 SQL 中提取和清理数据。 * 进行探索性数据分析，识别趋势、季节性和异常值。 * 应用 Holt-Winters、SARIMA 和 Prophet 等预测模型来预测未来销售。 * 使用 Plotly 创建交互式可视化和引人注目的仪表板，以便与相关方沟通分析结果。 本课程包含互动练习、测验和一个完整的 Jupyter Notebook，旨在让您从第一天起就能将高级技术应用于实际工作中。适合已经熟悉 Excel 或 SQL，但 Python 属初学者或中级水平的数据分析师、金融专业人士或业务专业人士。通过本课程，您将能够将数据转化为战略决策，优化流程，并提升您的职业竞争力。 **教学大纲：** 未提供。
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