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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python_kaggle/
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**课程名称:** Python으로 시작하는 Kaggle 포트폴리오 만들기 **课程概述:** 本课程旨在帮助初学者轻松入门Kaggle，掌握数据分析基础，并利用Python和Streamlit构建仪表板。课程强调实践，理论内容较少，主要通过80%的实践操作来学习。 **课程内容:** * **Python基础及数据科学库:** 学习Python基本语法，以及NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等数据科学常用库。 * **Kaggle入门与参赛:** 学习Kaggle平台的了解、数据分析方法的学习以及如何参与Kaggle竞赛。 * **工具链整合:** 学习Google Colab、GitHub和Google Drive的联动使用。 * **（附加）开发博客制作:** 教授如何创建自己的开发博客。 **课程特点:** * **低门槛:** 相比其他由名校、名企背景的讲师的课程，本课程的讲师认为自己相对“普通”，旨在降低学习门槛，让学员觉得“我也能做到”。 * **实践导向:** 课程以80%的实践操作为主，辅以20%的理论。讲师会提供参考链接，供学员自行深入学习（可能需要借助翻译工具）。 * **目标导向:** 帮助学员建立Kaggle作品集，为未来的数据科学职业生涯打下基础。 **适合人群:** * 欢迎所有对数据分析和Kaggle感兴趣的学习者，包括非计算机/统计学背景的转行者。讲师本人也是文科背景出身，强调只要努力，非专业人士也能学会。 **讲师愿景:** 讲师希望通过“学以致用，分享于人”的理念，帮助更多年轻人在数据科学领域取得成功，并计划编写书籍。 **特别提示:** 请注意，本课程的介绍中提到了一个**非常重要的通知**：如果学员正在寻找旧课程，请忽略本课程，并直接学习新发布的课程“데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기”（数据分析必备，使用Python Streamlit制作仪表板）。旧课程即将下架。
신규 강의 소개본 강의를 찾으신 분들은 이 강의를 듣지 마시고, 새롭게 런칭한 강의를 수강하시기를 바랍니다. 데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기[매우 중요 공지]강의를 내릴 예정이니 신규 수강하지 마시고 "데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기" 강의를 수강하세요!!주제 소개 ?이번 강의는 데이터 분석 입문으로 시작해서 마지막으로 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 배웁니다.이번 강의의 주 목적은 "어렵게 느껴지는 캐글로의 입문"을 보다 쉽게 접근할 수 있는 여정을 강사와 함께 할 예정입니다.왜 "캐글"이어야만 하는지 캐글은 국내외적으로 공인된 경진대회입니다.국제적인 데이터 과학자들이 경진대회에 참여하는 만큼, 다양한 사람들이 가장 최신의 알고리즘을 적용하는 무대이기도 합니다. 또한, 실무에 가까운 데이터를 무료로 다운로드 받아서 실습할 수 있습니다.이 강의에서 배우는 것들 파이썬의 기초적인 문법 및 데이터 과학에 필요한 라이브러리를 배웁니다.NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등캐글 학습하는 방법 및 대회 참여하는 방법에 대해 배웁니다.구글 코랩 + 깃허브 + Drive 연동하는 과정을 배웁니다.(보너스) 개발 블로그 만드는 법을 알려드립니다.강의 특징 ?자세한 이론은 알려드리지 못합니다.다만, 스스로 학습 할 수 있도록 강사가 참조한 링크를 공유합니다 (구글 번역기나, 파파고를 자주 써야 하는 번거로움은 있습니다 ^^)이론 20% + 실습 80% 위주로 진행합니다.예상 질문 Q & A ??Q. 비전공자도 들을 수 있나요?A. 저 역시 인문학도이며, 컴퓨터공학, 통계 모두 비전공자입니다. 다만, 열심히 하셔야 합니다!!Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있나요?A. 역량있는 타 강사분들에 비해 제가 강의를 하는 것이 장점입니다. 모두 유학파, 좋은 대학 및 좋은 기업 출신분들이 강의를 하시지만, 부족한 제 경력에 비해, 수강생분들이 강의를 들으며 "나도 할 수 있겠다!"하는 마음을 드릴 수 있는 장점이 있습니다. (진입 장벽은 낮춰드립니다!)Q. 해당 분야에서 강사님의 꿈은 무엇인가요?A. "배워서 남주자"입니다. 책을 쓰고 싶고, 저보다 나이가 어리신 분들이 보다 높은 위치에서 경력을 시작할 수 있도록 돕고 싶습니다.
