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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python_dev_env_setup_eikichi/
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**课程名称：** Python初学者でもOK！UV×VSCode×GitHub×Vast aiを活用したデータ分析・AI開発環境構築術 **课程概述：** 本课程旨在帮助您轻松高效地构建数据分析和AI开发环境，并学会利用云资源优化开发流程。如果您曾因环境配置复杂而阻碍了数据分析的进程，或对如何搭建个人化开发环境感到迷茫，那么本课程将是您的理想选择。 通过对venv, poetry, pyenv, docker, rye等多种工具的实践与探索，讲师总结了当前最优化的开发环境搭建方案，并将在本课程中分享。您将从了解各工具的实现原理入手，通过动手实践学习工具的安装、基础操作，以及如何整合它们来构建高效的开发环境。此外，课程还将包含讲师在Kaggle等数据竞赛中实际应用的云资源开发环境搭建方法。 **课程内容：** * **虚拟环境：** 了解虚拟环境的核心概念，包括“项目管理”和“包管理”。 * **UV：** 学习UV工具的概要。 * **代码开发辅助工具：** 掌握代码开发辅助工具的设计原理。 * **VSCode：** 将VSCode作为代码编辑器，并与Cursor进行比较学习。 * **本地Python开发环境搭建（实操）：** 通过动手实践，学习使用UV和VSCode搭建本地Python开发环境。 * **代码管理：** 理解代码管理的基本概念，包括“版本控制”和“变更历史记录”。 * **GitHub：** 学习“本地仓库”与“远程仓库”的代码管理理念。 * **云资源：** 了解使用云资源的优势和价值。 * **Vast ai：** 通过简明扼要的对比表格，学习Vast ai与Google Cloud等服务的概要。 * **云环境Python开发环境搭建（实操）：** 综合运用UV、VSCode、GitHub和Vast ai，学习在云环境中搭建Python开发环境。
開発環境構築を簡単かつ効率的な構築方法クラウドリソースを活用した開発環境構築方法この２つをこの講座で学ぶことができます。「データ分析したいのに環境構築がややこしくて分析に進めない...」「独自開発環境作りたいのに何から手をつければ良いのかわからない...」そんな過去の私と同じように、上記のようなお悩みをお持ちの方にオススメの講座です。venv, poetry, pyenv, docker, ryeなど様々なツールを使用して開発環境構築を試行錯誤し、辿り着いた現在の私の最適解である開発環境構築方法を本講座にまとめました。各ツールを使って実現する仕組みである技術概要から学び、ハンズオン形式で各ツールの導入方法と基礎操作、そしてそれらを活用した開発環境構築方法を学ぶことができます。加えて、データコンペティションKaggleで私が実際に利用しているクラウドリソースを活用した開発環境構築方法も本講座にまとめました。本コース内容仮想環境について仮想環境の仕組みである「プロジェクト管理」・「パッケージ管理」の概要について学びます。UVについてUVの概要について学びます。コード開発支援ツールについてコード開発支援ツールの概要について学びます。VSCodeについてコードエディタのVSCodeについて、Cursorと比較しながら概要を学びます。ローカル環境でのPython開発環境構築（ハンズオン）UVとVSCodeを活用してローカル環境へのPython開発環境構築をハンズオン形式で学びます。コード管理についてコード管理の仕組みである「バージョン管理」と「変更履歴の記録」の概要について学びます。GitHubについて「ローカルリポジトリ」・「リモートリポジトリ」でのコード管理の考え方の概要について学びます。クラウドリソースについてクラウドリソースを使用することで何が嬉しいのかを説明します。Vast aiについて簡単な比較表を用いてVast aiとGoogle Cloudを比較しながら概要を学びます。クラウド環境でのPython開発環境構築（ハンズオン）UV、VSCode、GitHub、Vast aiを活用してクラウド環境へのPython開発環境構築をハンズオン形式で学びます。
