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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-web-scrapping-do-zero-ao-avancado-com-beautifulsoup/
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课程名称：Python Web Scraping 从零到高级使用BeautifulSoup 课程概述：在此课程中，您将学习各种网络数据提取技术（Web Scraping）。该课程对开发者、数据科学家、分析师以及任何有兴趣收集和分析大量网络数据的人来说至关重要。通过使用BeautifulSoup和Python，您将把网络转变为无限的信息来源。 课程将涵盖Web Scraping的各个方面，包括在Windows、Linux和Mac上设置开发环境，以及创建虚拟环境以保持项目有序。您将理解HTML结构，并学会如何使用CSS选择器识别和提取相关数据。 在实践项目部分，您将应用所学知识，从BBC提取新闻、从亚马逊提取产品数据、从天气频道提取天气预报、以及获取股票和加密货币的值。此外，您将开发完整的应用程序，如食谱应用和HTML清理工具，以巩固您的实践技能。 该课程的一大亮点是对优化和性能技巧的重视。您将学习使用不同的解析器和SoupStrainer来提高爬虫效率。同时，我们还将介绍如何将收集的数据导出为多种格式，如CSV、JSON，以及SQLite、MySQL和PostgreSQL等数据库，确保您能够根据需要使用数据。 在本课程中，您将： - 设置Web Scraping的开发环境。 - 理解HTML结构并使用CSS选择器。 - 使用BeautifulSoup浏览DOM并操作元素。 - 开发实践项目，从不同来源提取数据。 - 优化并提升Web Scraping的性能。 - 将收集的数据导出至多种格式和数据库。 完成本课程后，您将具备高效、专业地进行Web Scraping的信心和技能，充分利用网络上可用的数据。现在就报名，改变您收集和分析信息的方法吧！
Neste curso você irá aprender diversas técnicas para extrair dados da web (Web Scraping). Este curso é essencial para desenvolvedores, cientistas de dados, analistas e qualquer pessoa interessada em coletar e analisar grandes volumes de dados da internet. Com BeautifulSoup e Python, você aprenderá a transformar a web em uma fonte ilimitada de informações.Abrangeremos todos os aspectos do web scraping, começando com a configuração do ambiente de desenvolvimento no Windows, Linux e Mac, e a criação de ambientes virtuais para manter seus projetos organizados. Você entenderá a estrutura do HTML e como usar seletores CSS para identificar e extrair dados relevantes.Na seção de projetos práticos, você aplicará seus conhecimentos para extrair notícias da BBC, produtos da Amazon, previsões do tempo do The Weather Channel, valores de ações e criptomoedas. Além disso, você desenvolverá aplicativos completos, como um aplicativo de receitas e um HTML Cleaner, que reforçarão suas habilidades práticas.Um dos grandes diferenciais deste curso é o foco em técnicas de otimização e performance. Você aprenderá a usar diferentes parsers e o SoupStrainer para melhorar a eficiência do seu scraping. Também cobriremos a exportação dos dados coletados para diversos formatos, como CSV, JSON e bancos de dados como SQLite, MySQL e PostgreSQL, garantindo que você possa usar os dados da maneira que melhor se adapte às suas necessidades.Neste curso, você vai:- Configurar o ambiente de desenvolvimento para web scraping.- Compreender a estrutura do HTML e usar seletores CSS.- Navegar pelo DOM e manipular elementos com BeautifulSoup.- Desenvolver projetos práticos para extrair dados de diferentes fontes.- Otimizar e melhorar a performance do seu web scraping.- Exportar dados coletados para diversos formatos e bancos de dados.Ao concluir este curso, você terá a confiança e as habilidades necessárias para realizar web scraping de forma eficiente e profissional, aproveitando ao máximo os dados disponíveis na web. Inscreva-se agora e transforme a maneira como você coleta e analisa informações!
