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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-wc/
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## 社会人のためのPython活用術 Coursera 課程概览 本课程旨在帮助普通白领利用Python和Jupyter Notebook革新日常办公流程，非数据科学导向。课程强调Python的数据处理能力和Jupyter Notebook的文档记录能力，通过在Jupyter Notebook环境中进行办公操作，实现工作标准化，便于团队理解和传承。 **课程目标：** * 掌握Python和Jupyter Notebook在办公自动化中的应用。 * 通过Python和Jupyter Notebook提升工作效率和生产力。 * 实现工作流程的标准化，易于交接和协作。 **课程对象：** * 日常从事办公室工作的上班族。 * 具备使用电子表格和文字处理软件的基本计算机操作能力。 * 无需编程经验。 **课程内容：** 课程分为三个部分： 1. **入门篇：** * Python环境搭建 (使用Anaconda)。 * Jupyter Notebook的基本使用和熟悉。 * 将Jupyter Notebook作为计算工具。 * Markdown的使用。 * 配套提供ipynb文件进行实践操作。 2. **基础篇：** * Python基础知识：基本数据类型、数据结构（列表、元组、字典）。 * Python内置函数和程序控制。 * 函数自定义。 * 程序解读。 * 提供ipynb文件进行实践操作。 3. **活用篇：** * 商业数据的处理方法。 * 高功能Python库的应用（NumPy, pandas, matplotlib）。 * 数据分析基础。 * 通过学习这些数据科学常用库，为进一步学习数据科学打下基础。 * 提供ipynb文件进行实践操作。 **学习方式：** * 通过视频讲解，并提供所有教学内容的Jupyter Notebook（ipynb）文件。 * 鼓励学员下载ipynb文件，在自己的电脑上进行同步实践操作，以确保学习效果。 **重要提示：** * Anaconda的免费使用条件可能发生变化，请在下载时确认相关条款。 **总结：** 本课程将Python和Jupyter Notebook作为强大的办公工具，帮助社会人士摆脱重复性工作，实现办公流程的革新。无需担心Python的复杂性，从基础入手，逐步掌握实用的办公自动化技巧。
この講座は、Pythonを一般のオフィス業務に活用することを目的としています。ここで目指すゴールはデータサイエンスではなく、普通の社会人がPythonとJupyter notebookを活用して、普段の業務を画期的で生産的な方法に革新することです。オフィス業務では同じような作業を毎日繰り返しています。しかし、全く同じ作業の繰り返しではなく微妙に変化しているので、自動化することもままなりません。プログラミングスキルのある人はVisual Basicを使って効率化を図ろうとしますが、他の人が中身を修正することができないオフィスレガシーと化してしまいます。このような環境を打破するために私たちはPythonとJupyter notebookを利用することを提案します。注目すべきは、Jupyter notebookの文書化能力とPythonのデータ処理能力です。これらを普段の業務の中の中核的な技術として活用します。すなわち、普通のオフィス業務をJupyter notebook上で行うことによって会社の上司・部下・同僚にも理解でき引き継ぐことも可能な作業の標準化を目指します。そのために必要なスキルの学習を行います。この講座の対象者は、普段オフィス業務を行っている普通の会社員です。スキルの前提条件は、普段パソコンで表計算ソフトやワープロ文書を作っているようなレベルです。プログラミングの経験は不要です。日々行っている単純な計算は、電卓で行うとキーの打ち間違いを後から見つけることは検算に頼るしかありません。表計算ソフトも便利ですが、たくさんの作業を表計算ソフトで行っていると、数週間前の作業をどのファイルで行ったか分からなくなります。このような計算の処理をPythonで置き換えた場合、難しいプログラムを作成する必要はありません。ですから、本当に簡単なプログラムを作れるようになれば、それだけで今までの作業が画期的に改善できます。この講座では、そのための学習カリキュラムを用意しています。この講座は、入門編・基礎編・活用編の三部構成になっています。入門編では、Pythonの環境を構築し、Jupyter notebookに慣れることを目標にします。入門編をマスターしただけでも、仕事への適用ができます。むしろ、この段階から積極的に仕事で活用しながらスキル習得を促進することをお勧めします。基礎編では、Pythonについてしっかり学習します。基礎編を学習するとPythonについての一通りの知識とスキルを身に付けることができます。特に学習方法は、ビデオで紹介した内容をそのままご自身のパソコンで追体験します。全ての学習内容に対して、Jupyter notebookで実行するためのipynbファイルを提供しています。それらのファイルをダウンロードしてハンズオンとしていますので、見て聞くだけのレクチャーではなく、実際に体験するレクチャーとなっています。活用編では、データ活用を目指した内容となっています。現実の業務においては、単発の計算を行うというよりも、まとまったデータを扱うデータ処理が大きな割合を占めます。そこで、データ処理を前提とした高機能ライブラリーを活用するためのレクチャーとなっています。そこでは簡単な統計も行います。嬉しいことに、ここで学習する高機能ライブラリーはデータサイエンスで標準的に使われているものです。実は、これらを普段の業務で使うことによって、自然とデータサイエンスの入口に立つことができます。【目次】入門編：PythonインストールJupyter notebook起動方法Jupyter notebookに慣れよう電卓代わりの計算ツールマークダウンの使い方演習問題 基礎編：少しだけプログラミング基本的データ型（整数，浮動小数点数，文字列，真偽値）配列データ（リスト，タプル，辞書）組み込み関数プログラム制御関数の自作プログラム解読演習問題 活用編：ビジネスデータの作法ライブラリー高機能ライブラリー（NumPy，pandas，matplotlib）データ分析の基礎演習問題この講座ではPythonのディストリビューションであるAnacondaを使ってインストールすることからスタートします。そして全てのレクチャー内容についてJupyter notebookの文書であるipynbファイルを提供しています。ビデオをご覧いただいた後で、必ずipynbファイルをダウンロードして、ご自身のパソコンで追体験してください。手を動かすことによって学習効果を確実なものとします。（注意事項：Anaconda の無償でのご利用条件が変更され、環境によっては有料になる場合があります。ダウンロードの際にご利用条件をご確認ください。）Pythonは機械学習や人工知能を実現するためだけのプログラミング言語ではありません。PythonとJupyter notebookをマスターしてオフィスワークに革命を起こしましょう。
