|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-ve-makine-ogrenmesi-ile-borsa-tahmini/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 加速Python与机器学习的股票预测 **课程概述：** 本课程旨在为所有对机器学习感到好奇的人提供一个深入的入门。课程不侧重于死记硬背代码，而是注重理解机器学习的逻辑和原理。尽管课程将重点讲解一种算法——线性回归，但学员在完成课程后，将不仅仅是记住几行代码，而是能够深刻理解机器学习的底层架构、工作机制和基础知识。 课程将首先使用scikit-learn库，利用旧的比特币数据来预测未来的可能走势。接着，将通过Investing平台，以土耳其股市和土耳其股票为例，进行另一项预测。 在理论部分，课程将深入讲解机器学习的基础知识以及线性回归算法的数学原理，强调理解数学是将其转化为代码的关键。 之后，课程将进入“从零开始”的实践环节，完全不使用任何机器学习库，而是自主编写完整的代码，即实现我们自己的算法。在编写代码之前，会详细讲解所有相关的数学知识。通过亲手实现，学员将能够牢固掌握线性回归的数学原理、误差计算、特征缩放、使用算法以及所有基础概念。简而言之，学员将为自己构建一个小型机器学习（线性回归）库。 **课程宗旨：** 通过打好基础，避免死记硬背，学员将能够更轻松地学习后续的新算法，并将所学知识深刻地印在脑海中，历久弥新。
Öncelikle herkese merhabalar.Bu kursun amacı, makine öğrenmesi hakkında merakı olan herkes için detayıyla giriş yapmak ve size kod ezberletmeden mantığını oturtmak. Kursta sadece bir algoritma anlatacağım (lineer regresyon), fakat kursu bitirdiğiniz zaman sadece 2-3 satır kod ezberlemiş değil, makine öğrenmesinin alt yapısına, çalışma prensibine ve temelini iyi anlayacaksınız. Öncelikle scikit-learn kütüphanesini kullanarak eski bitcoin verilerini kullanıp gelecekte ne olabileceğini tahmin etmeye çalışacağız. Bunu yaptıktan sonra, investing üzerinden Türk borsaları, Türk hisseleri üzerinden ayrı bir tahmin yapacağız. Ardından, makine öğrenmesinin temellerinin ve algoritmamızın matematiğini anlatacağım, matematiğini anlamanız önemli çünkü bu matematiği koda dökeceğiz. Bunlardan sonra ise, hiç bir makine öğrenmesi kütüphanesi kullanmadan (from scratch) tüm kodu, yani kendi algoritmamızı sıfırdan yazacağız. Kodu yazmadan önce size tüm matematiğinden Bunu kendimiz yaparken, lineer regresyonun matematiğini, yapılan error hesaplarını, feature scalingi, kullanılan algoritmaları ve tüm temelini oturtacağız. Kısacası; kendimiz için ufak bir makine öğrenmesi (lineer regresyon) kütüphanesi yazacağız. Eğer temelini iyi öğrenir ve ezber yapmazsanız, ileride öğreneceğiniz yeni algoritmalarda sorun yaşamazsınız ve hafızanızda unutulmayacak bir yere kazımış olursunuz.
