|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-ve-derin-ogrenme-pytorch-ile-derin-ogrenme-53/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Python与深度学习：使用PyTorch进行深度学习 (5.3) **课程概要：** 本课程将深入学习Facebook人工智能研究实验室开发的开源机器学习库PyTorch。PyTorch广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。 **课程内容包括：** * PyTorch入门 * Kaggle介绍 * PyTorch基础 * 线性回归 * 逻辑回归 * 人工神经网络 * 卷积神经网络 * 循环神经网络 * 长短期记忆网络 (LSTM) * 使用GPU进行PyTorch开发 **为何选择Python进行机器学习与深度学习？** * Python是GitHub上最受欢迎的编程语言。 * Python易于学习，是编程初学者的首选。 * Python作为开源语言，得到了Facebook、Google等大型科技公司的支持。 * Python是数据科学、机器学习和人工智能领域的主流语言，拥有庞大的用户群体。 * Python提供了丰富的职业发展机会，尤其是在机器学习领域。 * 人工智能和机器学习正以前所未有的速度发展，掌握相关技能至关重要。 * 机器学习能够从数据中提取深度见解。 * 深度学习模型在处理大量数据时比传统机器学习方法表现更优。 * 深度学习正在全球范围内迅速普及，现在正是学习的最佳时机。 * 掌握深度学习知识可以在职业生涯中带来显著优势。 * 由于深度学习的复杂性，具备深度学习知识的人才更具竞争力。 **为何选择PyTorch？** * PyTorch易于学习和应用。 * PyTorch易于调试，使其在众多库中脱颖而出。 * PyTorch相较于其他库，运行速度更快。 **本课程的独特之处：** * 这是PyTorch和深度学习领域最全面的课程之一。 * 本课程不仅讲解基础知识和算法，还教授高级技术和编码技巧。 * 通过真实项目，您将学会如何应对实际挑战。 **通过本课程您将获得：** * **零基础编程能力：** 课程将从零开始演示代码编写过程，让您深入理解代码的构建和每一行的含义。 * **代码及模板：** 下载课程中所有Python模板和代码，方便后续练习和项目开发。 * **理论与实践结合：** 不仅教授编码技巧，更深入讲解代码背后的逻辑和原理，解释为何要这样写代码。 * **课程支持：** 由专业数据科学家组成的团队为您提供支持，您的课程内或课程外问题将在72小时内得到解答。 **立即注册，开始您的深度学习之旅！**
PYTHON ve DERİN ÖĞRENME: PYTORCH ile DERİN ÖĞRENMEFacebook'un Yapay Zeka Araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen, açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesi olan, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılan Pytorch kütüphanesini öğreneceğiz.Pytorch ile Derin Öğrenme Kursu İçeriği: Pytorch ile Derin Öğrenme GirişKaggle TanıtımPytorch TemelleriLinear RegressionLogistic RegressionYapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)Evrişimsel Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks)Yinelenen Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks)Uzun Kısa Süreli Bellek (Long Short Term Memory)GPU (Grafik İşlemci Birimi) ile PytorchNeden Python - Makine Öğrenmesi - Derin Öğrenme - Pytorch?Python 2019 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dili.Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Makine Öğrenmesi alanında iş fırsatı çok geniş,Dünya yapay zeka yani makine öğrenmesine doğru inanılmaz hızlı sürükleniyor,Makine öğrenmesi geleceği parlak meslek dallarının olmazsa olmazı,Makine öğrenmesi bir veriden derinlemesine bilgi çıkarmaya olanak sağlıyor.Derin öğrenme modelleri veri sayısı arttığı zaman klasik makine öğrenmesi yöntemlerinden çok daha başarılı sonuçlar veriyor.Derin öğrenme furyası tüm dünyada çığ gibi büyüyor ve bizlerde yolun başındayken derin öğrenmeyi öğrenmeliyiz.Derin öğrenme bilgisine sahip olmak iş hayatında fark yaratacak.Derin öğrenme herkesin öğrenebileceği kolay bir konu değil bu nedenle derin öğrenme bilen biri olarak her alanda daha kıymetli olursunuz.Pytorch'u öğrenmesi ve uygulaması daha kolaydır.Pytorch'u debug etmesi kolaydır ve bu özelliği pytorch'u diğer kütüphanelerden öne çıkarır.Pytorch diğer kütüphanelere göre nispeten daha hızlıdır.BU KURSU EN İYİ YAPAN NEDİR?Bu kurs Pytorch ve Derin Öğrenme alanında en kapsamlı bir kurstur.Basit seviye anlatım ve algoritmaların dışında ileri seviye teknik ve kodlama becerisinin geliştirildiği bir kurstur.Gerçek dünya projeleri ile çalışırken zorlukların üstesinden nasıl gelindiğini öğreneceğiniz bir kurstur.BU KURS İLE SAHİP OLACAKLARINIZSıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
