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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-try/
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Coursera 上的 Python 编程入门课程《Pythonから飛び込むプログラミングの世界【丁寧な解説+小さなシステム開発ゼミで、知識「ゼロ」から「使える」知識に】》专为编程新手和初学者设计，将线下课程内容重新編集为视频教材。 **课程特点：** * **面向零基础和有挫折经历的学习者：** 课程参与者中，60%是完全没有编程经验，30%曾有过学习但放弃的经历，10%是想将 Python 作为第二语言学习者。 * **注重实用性：** 目标是让学员在课程结束后能独立开发小型系统。 * **持续优化：** 课程根据学员的反馈不断改进，包括加强难点讲解、增加常见问题解答、调整练习难度以最大化学习效果，并采纳课程结束后的问卷意见。 * **解决学习痛点：** 课程精准地把握了初学者容易遇到的困难点，并提供细致周到的指导。 **课程目标：** * 通过 Python 练习，使编程初学者在课程结束后能够理解编程概念和思维方式。 * 帮助学员发现编程的乐趣，培养“想要更进步”、“想了解更多”的学习心态。 **内容范围：** * **专注核心：** 课程聚焦于编程思维的本质，强调初学者理解概念所需的知识，技巧性内容最少化。 * **优先理解：** 语法和概念的理解是优先事项。 **推荐学员：** * 希望作为编程学习的第一步，专注于理解整体框架的学习者。 * 希望首先掌握最少必要 Python 语法的学习者。 **不推荐学员：** * 希望全面掌握 Python 语法、技巧和知识点的学习者。 * 自信于逻辑思维能力，希望学习更深入、更难内容（如特定算法或高级框架）的学习者。 **课程进行方式：** * **反复练习：** 基本形式是结合语法讲解和配套的小练习来巩固理解。 * **综合应用：** 练习会涉及需要连接多个语法知识来解决的问题。 * **挑战提升：** 也会有需要综合应用能力的稍有难度的题目，以加深理解和知识固化。 * **便捷高效的学习环境：** 使用 Google Colaboratory，一个无需进行环境搭建即可在浏览器上运行 Python 的工具，让学员能专注于 Python 学习本身。
この講座の特徴この講座は、プログラミングの未経験者・超初心者に向けて、対面で開催している講座を動画教材として再編集したものになります。講座参加者のうち、6割が全くの未経験の方、3割が一度学んだが挫折した方、残り1割が第二言語としてPythonを学びたい方です。そういった参加者の方が、講座の最後に小さなシステムを自力で作れるようになる講座を目指し、開催を続けてきました。そして開催のたびに、参加した方々の反応を見て、理解できてなさそうなところはより詳細に解説をしたり、質問が出たところは内容に追加したり、演習問題の難易度を調整して演習の効果を最大化できるように調整したり、講座終了後のアンケートの意見を反映したり、数多くの改善を重ねてきました。なので、プログラミング未経験者のつまづきやすいポイントが押さえられた、かゆいところに手が届く講座になっているかと思います。この講座が目指す達成状態Pythonによる演習を通じて、プログラミング未経験者が講座終了後に、プログラミングの概念や考え方を理解している状態を目指します。そして、いままではよくわからないものだったプログラミングの楽しさに気づき、「もっと上達したい！」「もっといろいろなことを知りたい！」というマインドになっている状態を目指します。扱う内容・扱わない内容プログラミングの考え方の本質的なところにしぼって解説していきます。プログラミング初学者が概念を理解するためには、本当に必要な知識はそれほど多くないものです。コツやテクニック的な紹介は最小限にとどめ、文法や考え方の理解を最優先にお伝えします。ですので、おすすめできる方とおすすめできない方はそれぞれ以下のような方かと思います。・おすすめできる方プログラミング学習の最初の一歩として、まずは全体感の理解・把握にのみ集中したい方Python文法の必要最小限の内容の理解をまず達成したい方・おすすめできない方Pythonの文法知識やコツ、テクニックを網羅的に得たいと考えている方論理的思考力に自信があり、難解な内容も扱ってほしいという方講座の進み方基本的には、文法事項の説明と理解度を確認する小問の演習を繰り返す形で進んでいきます。そして複数の文法知識をつなげて解決する必要のある問題にも取り組んでいただきます。応用力の試される少し難しい問題にも取り組むことで、理解度の向上・知識の定着を図ります。Google ColaboratoryというGoogleが提供するブラウザ上のPython実行環境を用いて学習を進めます。つまづきやすい環境構築が不要なので、Pythonの学習に集中できます。
