|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1) **课程概述：** 本课程是您人工智能（AI）学习之旅的第一部分，旨在为您打下坚实的 Python 编程基础，为后续学习数据科学、数据可视化、机器学习、深度学习、统计学习和强化学习等 AI 核心领域做好准备。 **为什么选择 Python？** * **广泛应用：** 根据 2020 IEEE 研究，Python 是全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。 * **易学易用：** Python 语法简洁，非常适合编程初学者。 * **开源支持：** Python 作为开源语言，得到 Facebook、Google 等大型科技公司的支持。 * **AI 首选：** 在数据科学、机器学习和人工智能领域，Python 是首选语言，拥有庞大的用户群体。 * **职业前景：** 学习 Python 能带来丰富的职业机会。 **您将学到什么？** * **零基础编程技能：** 从零开始编写代码，深入理解每一行代码的含义和逻辑。 * **代码和模板：** 提供课程中创建的所有 Python 代码和模板，方便您练习和创建自己的项目。 * **理论与逻辑：** 不仅学习代码编写，更深入讲解代码背后的原理和逻辑。 * **课程支持：** 由专业数据科学家团队提供支持，您的学习和课外问题将在 72 小时内得到解答。 **课程内容：** 1. **必备软件安装：** Anaconda/Python 2. **Python 基础：** * 变量、字符串、数字 * 内置函数、用户定义函数、Lambda 函数 * 列表、元组、字典 * 条件语句 (if-else) * 循环 (for, while) 3. **面向对象编程 (Object Oriented Programming, OOP)：** * 类和构造函数 * 类变量 4. **错误处理：** * 语法错误 * 异常处理 5. **NumPy 库：** * NumPy 基础与操作 * 索引、切片、形状操作、数组堆叠、数组转换与复制 6. **Pandas 库：** * Pandas 入门、基本方法 * 索引、切片、数据过滤、列表推导式 * 数据连接、数据转换 7. **Matplotlib 库：** * Pandas 概述 * 折线图、散点图、直方图、条形图、子图绘制 8. **附录 A：面向对象编程 (OOP) 详解：** * 类、属性、方法 * 构造函数/初始化器 * 封装、继承、抽象类 * 方法重写、多态 9. **车租赁项目（实践项目）** **学生评价：** 许多学生对课程的**实用性**、**流畅性**和**易懂性**给予了高度评价，认为课程内容设计良好，即使是初学者也能轻松跟进，且讲师的专业度和耐心赢得了学生们的广泛赞誉。学生们特别强调，尽管课程名为英文，但**所有课程内容和讲解均使用土耳其语**。 **立即注册，开始您的 Python AI 学习之旅！**
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun ilk bölümünü oluşturmaktadır. Python Data Science (Veri Bilimi) Visualization Tools (Görselleştirme Araçları) Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Deep Learning (Derin Öğrenme) Statistical Learning (İstatistik) Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme) Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka algoritmalarını öğrenebilmek için gerekli olan Python dili alt yapısını öğreneceğiz. Neden Python?Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerinden biri.Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Veri bilimi, makine öğrenmesi ya da yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durum da Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Python Kursu İçeriği Gerekli Yazılımların Kurulması Anaconda/PythonPython Temelleri Variable (değişken) String Numbers (Sayılar) Built-in Function (Yerleşik Fonksiyonlar) User Defined Function (Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar) Lambda Function List Tuple Dictionary If-else statements For and While Loops (Döngüler) Object Oriented Programming Class and Constructor Class Variables (sınıf değişkenleri) Hatalar ile Baş Etmek Syntax Hataları Exceptions Numpy Kütüphanesi Numpy Basics (Numpy Temelleri) Numpy Operations (Numpy Operasyonları) Indexing and Slicing Shape Manipulation Stacking Arrays Convert and Copy Array Pandas Kütüphanesi Pandas'a Giriş Pandas Basic Methods (Pandas Temel Metodları) Indexing and Slicing Filtering List Comprehension Concatenating Transform Data Matplotlib Kütüphanesi Pandas Review (Pandas gözden geçirme) Line Plot Scatter Plot Histogram Bar Plot Subplots EK1: Nesne Tabanlı Programlama (OOP)Sınıflar/ClassesNitelikler/AttributesMetodlarMetodlar vs FonksiyonlarYapıcı/Constructor/InitializerKapsülleme/EncapsulationMiras/InheritanceSoyut Sınıflar/Abstract ClassesOverridingPolymorphismAraç Kiralama ProjesiKurs Hakkında Bazı Öğrenci YorumlarıEngin ERGÜN Şuan itibari ile kursu bitirmiş bulunmaktayım, program oldukça iyi hazırlanmış ve cidden akıcı bir kurstu; sıkılmadan günde birer bölüm izlemek mümkün. Kursu ilgisi olan herkese tavsiye ederim.Elinize ve emeğinize sağlık süper bir iş çıkartmışsınız. Ergüder Cem Maviş Muthis:) Turkce kaynak hususunda cekilen sikintilara Python ozelinde care olmus hocamiz sag olsun var olsun. Onur Duman Kursu an itibari ile bitirmiş bulunmaktayım. Kurs gerçekten oldukça verimliydi. Eğitmenin bilgisi ve isteği ilk videolardan bile gayet anlaşılır. Sorduğum sorulara da kısa bir süre içerisinde ve oldukça açıklayıcı bir şekilde geri dönüş yaptı. İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın. Derslerimiz tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
