|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-programlama-kullanarak-veri-bilimi-pandas-a-ztm/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Python编程数据科学：Pandas A-Z **课程概述：** 本课程旨在帮助学员在21世纪最热门的职业领域之一——数据科学领域，掌握核心的Pandas库。通过大量真实案例，学员将从零开始，逐步深入理解Pandas的强大功能，并将其应用于数据科学和机器学习。课程强调Pandas在现代科技中的重要性，如虚拟助手（Siri, Alexa）、电子邮件过滤和词语预测等，并指出数据科学领域在2026年前预计创造1150万个工作机会，平均薪资高达10万美元。 **课程亮点：** * **零基础入门，进阶专家：** 课程设计适合所有水平的学员，从新手到专业人士，都能循序渐进地掌握Pandas。 * **真实案例驱动：** 所有教学内容均基于真实生活场景，确保学习的实用性和有效性。 * **全面的Pandas知识体系：** 涵盖从环境搭建（Anaconda）、Jupyter Notebook/Lab使用，到Pandas Series和DataFrame的创建、属性、索引、切片、数据清洗（处理缺失值）、合并、分组、聚合、透视表等核心操作。 * **拓展技能：** 包含Seaborn库的使用，以及CSV、TXT、Excel等格式文件的数据导入和导出。 * **职业发展导向：** 明确指出数据科学和机器学习的未来趋势和广阔的职业前景，帮助学员为相关工作做好准备。 * **OAK Academy教育优势：** 课程由经验丰富的Python专家教授，提供高质量的视频和音频，及时的问题解答（48小时内），以及终身课程访问权限和结业证书。 **您将学到：** * Anaconda环境的安装与配置（Windows/Linux）。 * Jupyter Notebook和Jupyter Lab的使用。 * Pandas Series的创建、属性和常用方法。 * Pandas DataFrame的创建、属性、数据选择（包括loc, iloc）及条件操作。 * DataFrame的列添加、行/列删除。 * 处理缺失值（dropna, fillna）。 * 索引设置、多级索引（Multi-Index）及其操作。 * DataFrame的合并、连接（concat, merge, join）。 * 使用Seaborn加载数据集，并进行数据分析和可视化。 * DataFrame的聚合函数、分组操作（groupby）、Aggregate, Filter, Transform, Apply函数的使用。 * 透视表（Pivot Tables）的创建与应用。 * 各类文件（CSV, TXT, Excel）的数据读写操作。 **为何选择本课程：** 如果您希望学习Python编程，掌握在机器学习和深度学习领域至关重要的Pandas库，并开启数据科学职业生涯，那么本课程是您的理想选择。OAK Academy以其卓越的教学质量和对学员的全面支持，帮助您在这个快速发展的领域取得成功。
Merhabalar,"Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursuna hoşgeldinizPandas'da uzman ol: Python ile Data Science (Veri Bilimi), Machine Learning (Makine Öğrenmesi) için Pandas kütüphanesi21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimi için gerekli olan PANDAS Kütüphanesinin mantığını kavramaya çalışacağımız bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız. Pandas, pandas python, python pandas, python pandas numpy, numpy pandas, pandas numpy, python numpy pandas, pandas bootcamp, numpy pandas matplotlibKurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları PANDAS Kütüphanesi kapsamında ileriye taşımayı hedeflemektedir.PANDAS Veri bilimi alanında en çok kullanılan kütüphanelerden bir tanesidir.Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2026 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.Veri bilimi ve Makine öğrenimi (data science and machine learning) olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?Python programlama dilini kullanarak Machine learning ve deep learning alanında pandas kütüphanesini kullanmak istiyorsanız?Veri bilimine giden yolda kendinizi geliştirmek istiyor ve ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!"Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursunu sizin için tasarladık.Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz.Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız.Bu Pandas kursu herkes içindir!Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:Anaconda Windows İşletim Sistemi KurulumAnaconda Linux İşletim Sistemi KurulumJupyter Notebook'u İncelemeJupyter Lab'ı İncelemeMeraklılarına Doküman TavsiyeleriPandas Kütüphanesi TanıtımListe İle Python Pandas Serisi OluşturmaSözlük İle Pandas Serisi OluşturmaNumpy Array'i İle Pandas Serisi OluşturmaSeri İçindeki Nesne TürleriPandas Serilerinin Temel Özelliklerini İncelemePandas Serileri Üzerine En Sık Uygulananan MetodlarPandas Serilerini İndexleme Ve DilimlemeListe İle python Pandas DataFrame'i OluşturmaNumPy Array'i İle Pandas DataFrame'i oluşturmaSözlük İle Pandas DataFrame'i oluşturmaPandas DataFrame'lerinin Özelliklerini İncelemePandas DataFrame'lerinde Eleman Seçim İşlemleri 1Pandas DataFrame'lerinde Üst Düzey Eleman Seçimi: loc ve iloc YapısıPandas DataFrame'lerinde Koşullu İşlemler İle Elaman SeçimiPandas DataFrame'lerine Sütun EklemePandas Data Frame'lerinden Satır ve Sütun ÇıkarmaPandas Dataframelerinde Boş(Null) DeğerlerBoş(Null) Değerleri Düşürme: Dropna() FonksiyonuBoş(Null) Değerleri Doldurma: Fillna() FonksiyonuPandas DataFrame'lerinde İndex AyarıPandas DataFrame'lerinde Multi-İndex Ve İndex HiyerarşisiMulti-İndex'li Pandas DataFrame'lerde Eleman Seçme İşlemiMulti-İndex'li DataFrame'lerde xs() Fonksiyonunu Kullanarak Eleman Seçme İşlemiPandas Dataframe'lerini Birleştirme: Concat () FonksiyonuPandas Dataframe'lerini Birleştirme: Merge() FonksiyonuPandas Dataframe'lerini Birleştirme: Join() FonksiyonuSeaborn Kütüphanesi İçerisinden Veri Seti YüklemeVeri Setini İncelemePandas DataFrame'lerinde Toplulaştırma FonksiyonlarıVeri Setini İnceleme 2Pandas Dataframe'lerinde Gruplama İşlemleri Ve Toplulaştırma Fonksiyonlarının Birlikte Koordineli KullanımıSeviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Aggregate() Fonksiyonuİleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Filter() Fonksiyonuİleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Transform() Fonksiyonuİleri Seviye Toplulaştırma Fonksiyonları: Apply() FonksiyonuVeri Setini İnceleme 3Pivot TablolarÇalışma Dosyalarına Erişme Ve Dosyaları Hazır Hale GetirmeCsv ve Txt Dosyaları İle Veri GirişiExcel Dosyaları İle Veri GirişiCSV Uzantılı Dosya Çıktısı AlmaExcel Dosyası Olarak Çıktı AlmaPandasPandas PythonPython pandas numpyNumpy pandasPython Numpy pandasNumpy pandas matplotlibGüncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve Pandas becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.Neden bu kursu almak istiyorsunuz?Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'ın basit söz dizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.OAK Academy 'deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.Video ve Ses Üretim KalitesiTüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:Kursa Ömür Boyu ErişimSoru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destekİndirilmeye Hazır Udemy Bitirme SertifikasıHer türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz."Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: Pandas A-Z™" kursu.Hemen gelin! Kursta görüşürüz!
