|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-profissional/
课程评论：没有评论
Coursera 上的“Python 专业人士：从零到市场”课程概述： 随着对程序员的需求空前高涨，Python 已成为当今世界上最广泛使用的编程语言。它是一种多功能、易于学习且功能强大的编程语言，也是少数全栈（在 Web 开发的多个方面，如前端和后端）、跨平台（可在 Windows、Linux 和 MacOS 等多个操作系统上使用）和多范式（结构化、面向对象、函数式和事件驱动）语言之一。Python 在数据科学和人工智能应用中也占主导地位。 本课程是“pyPRO - 成为 Python 专业人士”项目的一部分，旨在为您提供面向实际市场需求的最新 Python 编程教学。本课程为希望在计算机编程领域（尤其是 Python 语言）拥有职业生涯的专业人士奠定了结构化基础。 课程包含 30 多个小时（共 170 节课）的干货内容，从基础知识到进入职场真正需要掌握的技能，都将采用 Python 3.10 版本进行清晰、详细、循序渐进的讲解。 课程分为五个学习路径： 1. **基础**：涵盖 Python 语言的基本概念、环境准备、变量、数据类型、逻辑结构、条件语句、循环结构、集合以及函数。在此路径的最后五个模块，提供包含解决方案的练习列表，共计 70 道编程题，帮助巩固基础。 2. **进阶**：讲解错误调试、模块与包的使用、Python 推导式、文件读写、日期和时间处理以及环境隔离。 3. **面向对象**：介绍面向对象编程的基本概念、继承与多态，以及高级面向对象应用。 4. **函数式编程**：讲解函数式编程的入门、内置函数、迭代器与生成器，以及 Python 中的装饰器。 5. **数据库与文件**：介绍数据库入门、SQL 基础知识、Python 操作关系型数据库和 NoSQL 数据库，以及 JSON 和 CSV 文件数据处理。 此外，课程还包含两个附加项目，供学员完成并上传至 Git 仓库，以增加就业机会。 这是一个学习 Python、迈向编程职业生涯的绝佳机会！
A demanda por programadores nunca esteve tão alta. Python é hoje a linguagem mais utilizadas no mundo! É uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa.É uma das poucas linguagens Full Stack (diversas atividades no desenvolvimento Web, como front-end e back-end), Multiplataforma (pode ser utilizada em múltiplos Sistemas Operacional, tais como Windows, Linux e MacOS) e Multiparadigma (Estruturado, Orientado a Objetos, Funcional e Orientado a Eventos).Python é a linguagem mais utilizada em aplicações de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.Neste curso do projeto "pyPRO - seja um profissional Python", trazemos até você o que tem de mais moderno no ensino de programação e no ensino da linguagem Python, voltado para o que é realmente utilizado no mercado de trabalho. Este curso forma a base estrutural do profissional que almeja uma carreira na área de Programação de Computadores, especificamente na linguagem Python.São mais de 30 horas (total de 170 aulas) de conteúdo (direto ao ponto, sem enrolação!!), do básico ao que realmente é necessário para entrar no mercado de trabalho, com explicações claras e detalhadas, passo-a-passo, na versão Python 3.10.Dividimos este curso em 5 trilhas de aprendizagem: (1) Fundamentos, (2) Intermediário, (3) Orientação a Objetos, (4) Programação Funcional e (5) Banco de Dados e Arquivos. Em cada uma dessas trilhas, dividimos o conteúdo em módulos, estrategicamente posicionados, para que seu aprendizado seja o mais linear e amplo possível.Ao final dos cinco últimos módulos na trilha de FUNDAMENTOS, disponibilizamos uma lista de exercícios, com suas respectivas resoluções, para que você possa reforçar os conceitos e seu aprendizado. São 70 exercícios de programação para você treinar e consolidar os conceitos básicos da linguagem Python.No final, disponibilizamos um módulo adicional, com 2 projetos para que você possa resolver e disponibilizá-los em seu GIT, aumentando assim sua chance de contratação na área de programação.Não deixe essa oportunidade passar. Sua chance de aprender Python chegou!ESTRUTURA COMPLETA DO CURSO...TRILHA 1: FUNDAMENTOSMódulo 01 - ApresentaçãoMódulo 02 - Preparação do AmbienteMódulo 03 - Introdução a Linguagem PythonMódulo 04 - Variáveis e Tipos de DadosMódulo 05 - Estruturas Lógicas e CondicionaisMódulo 06 - Estruturas de RepetiçãoMódulo 07 - ColeçõesMódulo 08 - FunçõesTRILHA 2: INTERMEDIÁRIOMódulo 01 - Debugando ErrosMódulo 02 - Trabalhando com Módulos e PacotesMódulo 03 - Comprehension em PythonMódulo 04 - Leitura e Escrita em ArquivosMódulo 05 - Trabalhando com Data e HoraMódulo 06 - Isolamento de AmbientesTRILHA 3: ORIENTAÇÃO A OBJETOSMódulo 01 - Introdução a Orientação a ObjetosMódulo 02 - Herança e PolimorfismoMódulo 03 - Orientação a Objetos Avançada (aplicada)TRILHA 4: PROGRAMAÇÃO FUNCIONALMódulo 01 - Introdução a Programação FuncionalMódulo 02 - Funções IntegradasMódulo 03 - Iteradores e GeradoresMódulo 04 - Decoradores em PythonTRILHA 5: BANCO DE DADOS E ARQUIVOSMódulo 01 - Introdução a Banco de DadosMódulo 02 - Noções Básicas de SQLMódulo 03 - Banco de Dados Relacionais com PythonMódulo 04 - Banco de Dados No-SQL com PythonMódulo 05 - Dados em Arquivos JSON e CSVADICIONAL: PROJETOSProjeto 1 - Projeto 2 -
