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课程主页: https://www.udemy.com/course/python-primeiros-passos/
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《Python - Primeiros Passos (Básico)》是Coursera上的一门入门课程，主要面向零编程基础的初学者。 **课程概述：** Python是一种高级、解释性、交互式、面向对象、函数式、动态和强类型编程语言，由Guido van Rossum于1991年发布，近年来发展迅速。Python以其简洁的代码编写方式而著称，不仅广泛应用于Web开发，还在文本处理、机器学习和内容推荐等热门领域扮演着重要角色。本课程旨在教授Python的基础知识，即使你不是技术背景出身，也能轻松入门。 **课程内容：** 课程将涵盖以下理论与实践知识： 1. **介绍** * Python是什么 * 环境搭建 * 基本概念 2. **数据结构** * 变量 * 数据类型 * 字符串 * 列表 * 字典 * 元组 3. **条件结构** * If/Else * Elif 4. **循环结构** * For循环 * While循环 * Range 5. **方法与函数** * 方法 * 内置函数 * 函数 **教学方式：** 课程采用简单明了的教学方式，所有示例均在Jupyter Notebook环境中清晰展示。
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada de script, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Foi lançada por Guido van Rossum em 1991. Python é a linguagem de programação que mais tem crescido nos últimos anos. Python traz características que possibilitam escrever o mesmo requisito em menos linhas de código que o necessário em outras linguagens de programação e hoje, além de adotado na construção de soluções web, também está sendo muito utilizado em aplicações que lidam com processamento de texto, machine learning e recomendação de conteúdo, áreas que não param de crescer.Baseado nisso, este curso foi projetado para quem está iniciando seus estudos na linguagem Python e não obrigatoriamente possui conhecimentos prévios de programação, caso você não seja da área de tecnologia não tem problema, este curso aborda os conceitos inicias da linguagem Python. Você aprenderá os conceitos teóricos e práticos dos seguintes tópicos:1 - Introdução 1.1 - O que é Python 1.2 - Montando o ambiente 1.3 - Conceitos Iniciais 2 - Estrutura de Dados 2.1 - Variáveis 2.2 - Tipos de Dados 2.3 - Strings 2.4 - Listas 2.5 - Dicionários 2.6 - Tuplas 3 - Estruturas Condicionais 3.1 - If/Else/ 3.2 - Elif 4 - Estruturas de Repetição 4.1 - Loop For 4.2 - Loop While 4.3 - Range 5 - Métodos e Funções 5.1 - Métodos 5.2 - Funções Built-in 5.3 - FunçõesO curso tem uma didática simples e objetiva, todos os exemplos são feitos de forma clara através do ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook.
