|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-preprocess/
课程评论：没有评论
课程名称：AI工程师教授的Python数据预处理 课程概述： 本课程是前作“AI工程师教授的R与tidyverse数据预处理讲座”的Python版本，专注于数据预处理。随着数字化转型（DX）和人工智能（AI）的兴起，数据预处理变得至关重要，它占据了数据分析项目70%-80%的时间。本课程将详细介绍Python中用于数据预处理的必备库：NumPy、Pandas和Plotnine。课程内容涵盖环境搭建、Python基础（数据类型、列表、字典、条件分岐、循环、函数、类、包）、NumPy（向量运算、广播、提取、函数、创建）、Pandas（数据读写、链式操作、数据框处理、字符串处理、循环、缺失值处理）以及Plotnine（直方图、条形图、散点图）。课程以现场编码和可视化讲解为特色，旨在帮助初学者掌握数据预处理的80%内容，成为数据预处理大师。 主要内容： 1. **课程介绍与准备** * 课程概述、受课注意事项、整体流程 * 环境搭建： Google Colaboratory 的准备与基本使用 2. **Python基础** * 数据类型、列表、字典 * 条件分岐、循环处理 * 函数、类、包 3. **NumPy** * 向量的四则运算、广播 * 向量的元素提取、便利函数 * 规则向量和逻辑值向量的创建与计算 4. **Pandas** * 数据输入输出、链式操作 * 数据框处理（字符串处理、循环、缺失值处理） 5. **Plotnine** * 绘制直方图、条形图、散点图 6. **综合演习** 课程目标： 掌握数据预处理的80%左右的内容。 课程特色： * 现场主义、实时编码 * 注重代码与图像的结合
※当コースは，前作「AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座」の内容をPythonでアレンジしたものになります．本コースは，データの前処理に特化しています．近年はDXやAIが話題になっており，実に様々な方々が興味を持っている分野だと思います．DXやAIによる成果に焦点が当たる場合が多いですが，その成果が出る前には必ずデータの前処理をする必要があります．データの前処理は，データの読み込み，加工，結合，可視化など実に様々な工程を何回も繰り返すことで，徐々に完成に近づいていきます．そのことが原因で，データの前処理には多大な時間（データ分析プロジェクト全体の70％～80％程度）が費やされるのです．そんな多大な時間が費やされるデータの前処理ですが，後工程の成果物につながる重要な工程ですので，できるだけ速く正確に実施する必要があります．データの前処理は，データサイエンスのメインプログラミング言語であるPythonかRで実施されることが多いです．当コースでは，Pythonに焦点を当てて，データの前処理を実施するうえで，必要不可欠なパッケージであるnumpy，pandas，plotnineについて詳細に説明します．またデータの前処理だけでなく，環境構築やPythonの基礎についても丁寧に説明しますので，今までプログラミングをしたことがない初心者でも全く問題ないです．講師が基礎から丁寧に解説しますので，気楽に一歩一歩着実に学習し，前処理マスターを目指しましょう！！★本コースの目的★データの前処理のほぼすべて（80%程度）に対応すること★本コースの特徴★とにかく現場主義！！コーディングはリアルタイム形式！！コードだけでなく，イメージも！！★本コースの内容★コース紹介概要当コース受講における注意全体像環境構築Google Colaboratoryを利用するための準備Google Colaboratoryの基本的な使い方当コースの受講方法Pythonデータ型リスト辞書条件分岐処理繰り返し処理関数クラスパッケージnumpyベクトルの四則演算ベクトルのブロードキャストベクトルの要素抽出ベクトルの便利関数規則的なベクトルの作成論理値ベクトルの作成論理値ベクトルの計算pandasデータの入出力メソッドチェーンデータフレーム処理文字列処理繰り返し処理欠損値処理plotnineヒストグラム棒グラフ散布図総合演習
