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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-power-bi-sql-server-machine-learning-integrado/
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**课程名称：** Python - Power BI - SQL Server：集成机器学习 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握利用 Python、Power BI 和 SQL Server 进行集成机器学习应用开发的能力，以应对企业在数据驱动决策方面的需求。随着企业运营产生的海量数据，以及客户、供应商和员工互动数据的不断增长，利用机器学习、人工智能和数据挖掘技术从中提取有价值的洞察、发现改进机会以及构建预测模型（如聚类、情感分析、预测和关联规则）变得日益重要。 Python 是当前高级分析和数据科学领域最广泛使用的编程语言。SQL Server 是企业级数据库管理系统中的佼佼者，许多大型 ERP 和 CRM 系统都将其作为数据库引擎。同时，MySQL 也是一个非常流行的用于应用程序和企业系统的数据库引擎，可能是功能性应用程序中最常用的。 在数据可视化分析方面，Power BI 以其动态、直观的信息展示能力脱颖而出，无论是传统的仪表板还是现代化的、带有精美信息图的故事叙述式分析，Power BI 都能出色地呈现。 本课程将带领学员实践以下关键技能： * **客户聚类（K-means）：** 使用 Python 对 SQL Server 中的客户数据进行聚类分析。 * **情感分析：** 分析文本数据的情感倾向。 * **销售预测：** 构建销售预测模型。 * **关联规则（Apriori）：** 从 SQL Server 数据中挖掘关联规则。 课程还将包含一个专门的模块，介绍如何处理通过 HTML 表单收集（存储在云端 MySQL 中）的 NPS 调查数据。通过 REST API 连接到 Power BI，并执行 Python 脚本，利用决策树模型对 NPS 结果（Promoter, Detractor, Pasivo）进行分类。此模块将是一个 100% reais 的真实案例，学员可以亲自参与，通过 NPS 表单提供数据进行处理。 本课程内容具有 100% 的实际应用价值，将真实世界的案例相结合，帮助学员掌握在实际工作中能够立即应用的技术和方法。
Las empresas requieren mucha información para tomar decisiones con el fin de lograr los objetivos de negocio que se han planteado. Desde hace un tiempo mucha de la información es suministrada desde el Business Intelligence y reporting en general.Sin embargo, existe una abundancia de datos que generan todos los sistemas y de las interacciones de clientes, proveedores y empleados, es por ello que existe un creciente interés en que tales datos sean procesados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Minería de datos, con el fin de encontrar insights de interés, oportunidades de mejores y desarrollo de modelos predictivos para clustering, minería de opinión, forecast y reglas de asociación, entre muchas otras.Python es el lenguaje de programación de mayor uso en el mundo de la analítica avanzada y la Ciencia de Datos, por otra parte el SQL Server es uno de los sistemas gestores de bases de datos de mayor uso empresarial, ya que muchos de los grandes ERP y CRM lo usan como su motor de bases de datos. Asimismo, MySQL es un motor de bases de datos muy popular para aplicaciones y sistemas empresariales, tal vez el más usado para aplicaciones funcionales.Cuando hablamos de Visualización analítica de la información el campeonato se lo lleva Power BI, porque muestra de la formás más dinámica posible la información, puede ser con enfoque de dashboard tradicional o con enfoque moderno de Storytelling con infografías espectaculares.Estas son las herramientas que vas a usar en este curso, porque verás cómo hacer Clustering de clientes con Kmeans, Análisis de sentimiento, forecast de ventas y reglas de asociación Apriori con datos ubicados en tablas de SQL Server, consumidas por el Script de Python que es ejecutado desde Power Query para que se genere el informe más dinámico e intuitivo para el usuario final.El curso cuenta con un módulo dedicado a trabajar datos recolectados con un formulario HTML para una encuesta NPS, almacenados en MySQL en la nube y conectados a Power BI vía API Rest para ejecutar el Script Python para obtener un Árbol de Decisión para clasificar el resultado de Promotor, Detractor y Pasivo. Este módulo es un ejemplo de caso 100% real, en el cuel tú participas aportando los datos a procesar a través del formuario NPS.No tienes nada de desperdicio en el curso! contenido 100% aplicable en el mundo real, porque son casos reales!
