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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-pour-la-data-le-cours-ultime/
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课程名称：2025年数据科学与Python：终极课程 课程概述： 如果您在数据领域工作或希望进入这一行业，并希望学习Python，那么您来对地方了！Python是管理数据项目各方面的关键语言，包括数据提取、数据分析和数据科学。无论您是行业内的专业人士还是完全的初学者，掌握Python将为您打开无数职业机会的大门。 我叫Sébastien，是一名拥有10年经验的数据分析顾问，我曾培训数千名学生掌握Python及数据相关技能，并希望将这些知识汇聚到一起，形成本课程。该课程时长超过50小时，完全不需要任何技术基础，旨在带您深入学习数据与Python的结合。 课程内容包括： 1. **Python语言学习**：不仅学习Python基础，如条件、循环和字典，还会深入学习面向对象编程、错误处理、命令行管理及算法。 2. **数据分析**：涵盖描述性统计、Numpy、Pandas和数据可视化的学习，具体包括7小时的Numpy课程、9小时的Pandas课程和7小时的数据可视化课程，您将处理真实数据以模拟专业环境。 3. **数据提取**：学习如何从API、SQL数据库和网页提取及处理数据，包括HTML/CSS和JavaScript基础。 4. **数据科学与机器学习**：介绍数据科学的概念，搭建预测模型，并解析相关术语。 课程特别之处： - 每个章节都有测验和练习，促使您应用所学知识。 - 包含多个实际案例，适合展示在求职面试时。 - 内容不仅涉及Python，还涵盖数据可视化、统计学、SQL及机器学习等方面。 - 课程结束后将赠送一本50页的电子书，汇总课程所学概念，作为学习的备忘。 此外，如果课程不适合您，我们提供无条件的满意保证，您可以申请退款。 准备好提升您的Python数据技能了吗？赶快加入我，开始课程的第一堂课吧！
Vous travaillez dans l'univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ? Vous êtes exactement là où il faut être!Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d'un projet data avec l'extraction de données, la data analyse et la data Science.Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c'est ouvrir la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j'ai formé des milliers d'étudiants sur des compétences autour de la data avec Python, et j'ai souhaité toutes les rassembler dans un seul cours.Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n'exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène au caur de la maitrise de la data avec Python:D'abord, un grand chapitre sur l'apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande ou encore l'algorithmie.Ensuite la data analyse, avec l'apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data visualisation. Là encore l'objectif est d'aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d'1h sur l'art de la data visualisation.Vient ensuite un grand chapitre sur l'extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler des données provenant d'une API, d'une base de données SQL et même d'un site web via le webscraping. En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscrapingFinalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l'introduction au machine Learning, où je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble un modèle de prédiction.Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors, pourquoi choisir celui-ci ?Et bien ici Vous allez vous entrainer! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs d'exercice où vous devrez appliquer les notions apprisesEtoffez votre CV! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles à montrer lors de vos entretiens.Autre point: Le cours ne parle pas que de Python! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin que l'aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web ou encore le machine learningFinalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminéDe plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s'il ne vous convient pas.Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour les premières sessions de ce cours!
