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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-pour-analyse-financiere-et-trading-algorithmique/
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课程名称：Python金融分析与算法交易 概述： 欢迎参加本课程，探索如何使用Python进行严谨的金融分析和算法交易！如果您对如何利用Python进行金融分析及基于计算机的算法交易感兴趣，那么这是您的理想课程。课程将引导您掌握使用Python进行金融和算法交易的所有基础知识，包括应用复杂的数学模型以根据时间、价格和数量等标准执行交易指令。 我们首先将学习Python的基础知识，然后深入了解在Py-Finance生态系统中常用的不同库，使用Jupyter环境。这些库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels，以及量化交易平台Quantopian等。 课程特点： 本课程包含直观的课程讲解和实际练习，旨在提供真实的操作体验。我们的目标是使课程尽可能优秀，并且我们对与您分享这一课程以及看到您在金融领域的进步感到特别兴奋。 课程内容包括： - Python基础知识 - NumPy：高效的数值计算 - Pandas：高效数据分析 - Matplotlib：数据可视化 - 使用pandas-datareader和Quandl提取数据 - Pandas时间序列分析技术 - 股票收益分析 - 每日累计收益 - 证券的波动率和风险 - EWMA（指数加权移动平均） - Statsmodels模块 - ETS（误差-趋势-季节性）及ARIMA（自回归积分滑动平均） - 自相关图和偏自相关图 金融基础： - 夏普比率 - 投资组合配置的优化 - 马科维茨有效边界 - 投资基金类型 - 股票交易、卖空及短仓 - 资本资产定价模型 - 股票拆分与股息 - 有效市场假说 附加内容： - 算法交易的语法与策略 - 期货合约交易 本课程将为希望在金融分析与算法交易领域取得进展的学员提供全面的知识体系与实践经验。
Bienvenue dans ce cours sur Python pour la Finance! Si vous êtes intéressé par la façon dont on peut utiliser Python pour mener à bien des analyses financières rigoureuses et effectuer du trading algorithmique, alors c'est le cours qu'il vous faut!Ce cours vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser Python pour la Finance et le Trading Algorithmique (utilisation de modèles mathématiques complexes gérés par ordinateur pour passer des ordres basés sur des critères de timing, de prix, de quantité...)! Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur Jupyter. Cela comprends les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, la plateforme Quantopian pour le Trading et bien plus encore!-- En résumé --Ce cours est rempli de leçons intuitives et d'exercices pratiques pour s'exercer en situation réelle.Nous avons voulu rendre ce cours le meilleur possible et nous sommes particulièrement enthousiastes à l'idée de le partager avec vous et vous voir progresser dans ce merveilleux monde de la Finance.Jose & Rod Nous couvrirons les sujets suivants utilisés par les professionnels de la finance:Principes fondamentaux de pythonNumPy pour un traitement numérique très rapidePandas pour une analyse efficace des donnéesMatplotlib pour la visualisation de donnéesUtilisation de pandas-datareader et de Quandl pour l'extraction de donnéesTechniques d'analyse des séries temporelles de PandasAnalyse des rendements boursiersRendements quotidiens cumulatifsVolatilité et risque lié aux titresEWMA (Moyenne Mobile Pondérée Exponentiellement)StatsmodelsETS (Erreur-Tendance-Saisonnalité)ARIMA (Moyennes Mobiles Intégrées Auto-Régressives)Graphiques d'Auto-Corrélation et graphiques d'Auto-Corrélation partielleBases de la FinanceRatio de SharpeOptimisation de la répartition du portefeuille Optimisation de porte feuille financier: la frontière efficiente de MarkowitzTypes de fonds d'investissementTransactions boursièresVente à découvert ou position courteModèle d'évaluation des immobilisationsFractionnement d'actions et dividendesHypothèses des marchés financiers efficientsBonus: Syntaxe et stratégies de Trading Algorithmique Négociation de contrats à terme ou futures (Trading)
