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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-para-iniciantes-eng/
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Coursera 上的《Python 数据可视化与分析从 A 到 Z》课程旨在教授学员如何利用 Python 语言解决工程及数据分析、商业等领域的问题。 该课程从 Python 的安装开始，逐步深入到数据导入、处理、操作、可视化和分析等核心环节，并对机器学习的回归问题进行了简要介绍。通过实践性强、轻松有趣且直击重点的视频课程，学员将学习到使用 Python 作为工作工具，为工程师和数据分析师处理实际项目和解决各类问题提供支持。 课程内容涵盖使用 NumPy 和 Pandas 库导入 CSV、Excel、JSON 数据，进行数据处理和操作；利用 Matplotlib 和 Plotly 等库进行数据可视化；以及解决诸如线性回归训练等复杂的 Python 应用。 本课程特别为没有编程经验的工程师设计，从数据结构、基本操作讲起，并通过实际和虚构的案例，将理论知识与实践紧密结合，引导学员完成图表创建和数据处理。学员可以下载教学材料，但强烈建议从零开始编写自己的脚本以达到最佳学习效果。 授课讲师拥有计算机工程学士学位，生物医学工程硕士和博士学位，专精于人工智能、机器学习和物联网领域，并拥有超过八年的教学经验。 完成本课程后，学员将能够独立编写 Python 脚本，实现日常工作的自动化和优化。课程提供的教学材料有助于学员回顾和巩固所学知识。 这门课程是提升个人简历价值、增加就业竞争力、开启数据分析师职业生涯，或通过深入学习这一二十一世纪关键技能来加速职业发展的绝佳起点。
Aprenda a usar a linguagem Python para a solução de problemas de engenharia e outras áreas de atuação, como análise de dados e negócios. Desde a instalação até uma breve introdução ao aprendizado de máquinas com regressão, você aprenderá as principais funções e bibliotecas para importar, tratar, manipular, visualizar e analisar dados de diversos tipos usando Python.Por meio de vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto, você vai ver um conjunto de tópicos especialmente organizados para usar o Python como ferramenta de trabalho para desenvolver projetos e resolver problemas reais de diversas áreas de atuação do engenheiro ou analista de dados. Aprenda a importar dados em CSV, Excel, JSON, tratar e manipular dados com bibliotecas NumPy e Pandas, visualizar dados com MatplotLib e Plotly, entre outros conceitos de como usar o Python para resolver problemas complexos, como treinamento de regressão linear.O curso foi especialmente planejado para engenheiros que não possuem conhecimento em linguagens de programação, e ensina desde estruturas de dados, passando por operações e até manipulação e criação de gráficos por meio de exemplos reais e fictícios, mas sempre buscando trazer o conteúdo teórico para a prática.Você poderá baixar todos os materiais desenvolvidos pelo instrutor ao longo do curso, mas aproveitará melhor se construir do zero os seus próprios scripts. Por falar nisso, o instrutor é formado em Engenharia de Computação, com mestrado e doutorado em Engenharia Biomédica e especialista na área de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Internet of Things. Conta com mais de 8 anos anos de experiência docente na área.Ao final deste treinamento você estará apto a criar seus próprios scripts Python e desenvolver atividades cotidianas de maneira automatizada e prática. Você também terá acesso aos materiais utilizados ao longo das vídeo-aulas, o que permitirá relembrar e praticar os conceitos vistos ao longo das aulas.É um excelente ponto de partida para quem quer agregar valor ao seu currículo, aumentar sua empregabilidade, começar como analista de dados ou sente que poderia alavancar sua carreira se aprofundando nesta área interessantíssima e essencial para o profissional do século XXI!Pronto para começar? Te vejo nas aulas, abraço e sucesso!
