|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-para-engenheiros-e-cientistas/
课程评论：没有评论
课程名称：Python para Engenheiros e Cientistas/ 基础到高级 课程概述：该课程旨在为各领域专业人士提供编程、数学和图形工具。在工作和学术环境中，Python及其科学生态系统中的库是免费且开源的工具，便于推广使用。自2015年我在核能公司实习以来，我看到Python及其社区日益壮大。因此，不要落后于人，在这个课程中你将收获良多。 课程收获：这是关于Python及其科学生态系统最全面且性价比最高的课程。学生将获得超过18小时的内容，参与问答论坛，与其他学生进行互动，并获取课堂上使用的所有材料和代码，内容结构合理且组织良好。 学习内容：课程内容涵盖以下几个方面： - Python基础：从安装开始，到更高级的主题如对象编程，并学习日常实用的任务自动化。 - Sympy：学习符号代数操作、线性方程组解决、微分方程和微积分函数的处理，并解决多数量的练习和挑战，Sympy是一个优秀的Matlab替代品。 - Numpy：深入学习Numpy强大的数组结构。 - Pandas：学习当前最佳的Excel替代品，包括过滤、透视表、图表以及对真实数据的处理。 - Matplotlib：深入学习Matplotlib对象，用于创建图表和仪表板。 - Scipy：学习Python中的计算数学“巨头”，进行线性代数、积分和数值解常微分方程，包含练习和解决方案。 邀请大家观看每个部分的第一节课，课程的第一讲是开放的，以便你了解我们将学习的内容。
O objetivo do Python para Engenheiros e Cientistas é fornecer ferramentas de programação, matemáticas e gráficas para os profissionais das mais diversas áreas.Por que você deve fazer este curso?Tanto o Python quanto as bibliotecas do ecosistema científico ensinadas aqui, são ferramentas GRATUITAS e de código aberto. Isso facilita a aderência a estas ferramentas no ambiente de trabalho e no ambiente acadêmico.Além disso, a linguagem e suas bibliotecas tem crescido no mundo inteiro e com uma comunidade super ativa. Tenho visto isso desde 2015, quando fiz estágio de P & D em uma empresa de energia nuclear.Não fique para trás, meu amigo/ minha amiga! O que você ganha ao adquirir o curso?Este é o curso mais completo e com melhor custo/benefício sobre Python e seu ecosistema científico. Além das mais de 18h de conteúdo, o aluno tem acesso ao fórum de perguntas e respostas, onde já temos uma interação construtiva com todos os alunos e muitas perguntas e respostas já feitas. E acesso a todo material/códigos feitos em sala de aula, tudo estruturado, tudo organizado!O que aprenderei?De maneira geral, o conteúdo do curso é: - Fundamentos de Python: você aprenderá desde a intalação, até tópcios mais avançados como objetos. E também tópicos úteis para o dia-a-dia como automatização de tarefas. -Sympy: você aprenderá manipulação algébrica de simbólicos, resolução de sistemas, equações diferenciais, funções do cálculo. Além de muito exercícios e desafios (propostos e resolvidos). O Sympy é um bom substituto do Matlab. -Numpy: você aprenderá com profundidade a poderosa estrutura de arrays do Numpy. -Pandas: você aprenderá o melhor substituto do Excel que temos na atualidade. Faremos filtros, tabelas dinâmicas, gráficos e trataremos dados reais com o Pandas. -Matplotlib: você aprenderá com profundidade os objetos do matplotlib para fazer gráficos e dashboards. -Scipy: você aprenderá o "bigboy" de matemática computacional do Python. Faremos álgebra linear, integrais e resolução de EDOs de maneira numérica. Com exercícios (propostos e resolvidos).Convido a todos vocês a assitirem a primeira aula de cada seção, pois eu deixo as aulas liberadas para você ver o que aprenderemos.
