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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-para-engenharia-e-ciencias-exatas/
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**课程摘要：Python 在工程与科学计算中的应用** 本课程旨在教授学员如何利用 Python 语言及其核心库来解决工程和科学领域的数值及分析性问题。 **第一阶段：Python 基础** 课程从 Python 的原生功能讲起，为后续学习打下坚实基础。无需任何 Python 编程经验，学员将从变量定义学起，逐步掌握 Python 的核心对象，并了解面向对象编程的概念。 **第二阶段：核心科学计算库** * **NumPy**: 学习 NumPy 库，它是一个强大的数值计算库，能够实现快速、简便的计算。 * **Pandas**: 掌握 Pandas，这是数据处理的关键工具，用于读取、分析和处理 Excel 表格及文本文件中的数据。 * **Matplotlib & Seaborn**: 学习使用 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库，创建富有洞察力且直观的图表。 * **SciPy**: 探索 SciPy 库，用于统计分析和数值问题求解。 **课程亮点**： 了解 Python 如何迅速成为科学家和工程师的首选语言，以及它在解决问题和数据分析方面的优势。掌握 Python 及其主要库，挖掘其潜力，从而在学术和职业生涯中获得竞争优势。
Neste curso você irá aprender a linguagem python assim como as principais bibliotecas pertinentes para a resolução de problemas numéricos e analíticos. Na primeira etapa veremos o python nativo que servirá de fundação para todo o resto do conteúdo. Não é necessária experiência prévia na linguagem, pois o conteúdo engloba desde a definição de variáveis até a abstração da programação orientada a objetos, passando pelos principais objetos da linguagem.Na segunda etapa iremos conhecer o numpy, biblioteca numérica do python dedicada para realização de cálculos de maneira rápida e simples. A biblioteca Pandas será apresentada como a principal ferramenta para leitura, análise e tratamento de dados a partir de planilhas em excel e arquivos de texto. A partir daí, veremos bibliotecas gráficas como matplotlib e seaborn, possibilitando o aluno a criar gráficos interessantes e intuitivos. Enfim a biblioteca científica Scipy será apresentada para a análise estatística e resolução de problemas numéricos.Entenda porque python se tornou rapidamente a linguagem preferida de cientistas e engenheiros se tornando a linguagem ideal para a resolução de problemas e análise de dados. Conheça as principais bibliotecas, domine o potencial dessa tecnologia e adquira um diferencial que irá te destacar em diversas áreas do conhecimento.
