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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-para-concursos/
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《Python for Competitions》课程内容总结： 本课程旨在教授Python编程基础及竞赛常用高级概念。 **核心内容涵盖：** 1. **Python环境搭建：** 学习如何在个人电脑上安装Python及其必要的库，为实践打下基础。 2. **Python基础语法：** * 数据结构（collections）的表示。 * 模块（modules）的使用，用于组织相关代码。 * 函数（functions）的应用，实现代码重用。 * 类（classes）的应用，进一步减少代码重复。 3. **错误处理：** 学习如何处理代码中的异常（exceptions），例如文件不存在时的情况。 4. **文件操作：** 掌握Python中文件的读写方法。 5. **函数式编程（Functional Programming）：** 学习在Python中运用函数式编程范式，特别强调其在大数据和分布式处理中的优势。 6. **实践练习：** 课程通过大量的练习题帮助学员巩固所学概念。 本课程从最基础的安装配置开始，逐步深入到竞赛对Python的各项要求，内容循序渐进，注重实践。
Partimos do básico: como instalar python e bibliotecas necessárias no seu computador, para que você possa praticar o que está aprendendo. Depois vemos conceito a conceito, começando dos mais simples, que são a fundação, até conceitos mais avançados que também são exigidos pelas principais bancas nos concursos públicos.Nós vamos aprender como fazer o setup do python no nosso computador, pra que a gente possa praticar o que estamos aprendendo. Vamos aprender a sintaxe do python: como representar estruturas de dados, que são as coleções. Como usar módulos, que são uma maneira de organizar código relacionado. Como usar funções, que são talvez a maneira mais simples de guardar código para poder reutilizá-lo outras vezes. Como usar classes, o que é outra maneira de não repetir código. Como lidar com erros no código, as exceções, por exemplo, se o código tenta abrir um arquivo e o arquivo não está lá. Vamos aprender como ler ou escrever arquivos.Como usar o paradigma de programação funcional em python. Essa maneira de programar, programação funcional, é especialmente útil pra big data, porque facilita o processamento distribuído, ou seja, o processamento usando várias máquinas virtuais.E vamos praticar bastante, resolvendo vários exercícios ao longo do curso, porque é praticando que nós sedimentamos os conceitos que estamos aprendendo.
