PYTHON para Análise de Dados

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-para-analise-de-dados-e-machine-learning/

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课程简介

课程名称:PYTHON用于数据分析 课程概述:本课程介绍了如何使用Python语言进行数据分析,适用于需要快速、高效和高质量处理数据的各个知识领域,尤其是数据科学和机器学习。课程中涵盖了一些机器学习的概念,旨在展示Python在机器学习中的应用。所有授课内容均循序渐进,难度逐步增加,并通过实际项目来深度示例数据分析,因此,课程适合初学者以及已有Python和数据分析知识的学习者。 课程内容分为四个主要部分: 1. 精通Python语言的使用,利用Google Colaboratory,从基础概念到高级数据分析和处理技能。 2. 针对一个真实项目进行分析,重点于数据的清洗、组织、结构化、处理及统计分析。 3. 针对另一个真实项目进行分析,侧重于数据分析和图表创建,应用前一个项目中学到的所有处理技巧。 4. 基本概念及在Google Colaboratory中创建两个简单的机器学习算法。 课程提供了所有理论课的幻灯片、实践课的Python脚本以及所有数据集的文件。信息丰富,讲解清晰直白,让学习者深入了解Python在数据分析中的应用。 此外,课程不是静态的,任何学员提出的需求都可以纳入课程内容中,课程内容的任何变更、更新或新增都会通过电子邮件通知所有学员。

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课程详情

Este curso apresenta o uso da linguagem Python para análise de dados destinado a todas áreas do conhecimento que necessitam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade, principalmente para Ciência de Dados e Machine Learning. O curso aborda alguns conceitos de Machine Learning com o objetivo de demonstrar algumas aplicações de Python em Machine Learning.Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando o nível de dificuldade gradativamente e utilizando projetos reais para exemplificar as análises dos dados com profundidade, portanto, o curso é destinado tanto para iniciantes como para pessoas com conhecimentos prévios na linguagem Python e em análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados no repositório de dados, até análises estatísticas descritivas detalhadas e criações de gráficos estruturados no Matplotlib, Seaborn e Plotly.O curso é dividido basicamente em quatro partes: 1) Domínio do uso da linguagem Python, com o Google Colaboratory, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado na limpeza, organização, estruturação, manipulação dos dados e análises estatísticas.3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado na análise e criação de gráficos, aplicando anteriormente todo o tratamento aprendido no primeiro projeto.4) Conceitos básicos e criação de dois algoritmos simples de Machine Learning no Google Colaboratory. São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no Python e todos os arquivos com os datasets.É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem Python para Análises de Dados. Uma observação importante: o curso não é Estático, isto é, qualquer necessidade apontada pelos alunos poderá ser acrescida ao curso e, sempre que tiver alguma alteração, atualização ou inclusão de conteúdo, todos serão comunicados por email.

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