|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-opencv-ile-sfrdan-uzmanlga-goruntu-isleme-gi-1/
课程评论：没有评论
Course Name: Python OpenCV ile Sıfırdan Uzmanlığa Görüntü İşleme (Gİ-1) This course is the first step in a four-step journey into image processing, combining classical and data-driven deep learning methods. You'll learn to perform object detection, classification, and tracking using Python, Keras, and OpenCV, working on real-life projects. The course covers: * **Introduction:** Setting up Python, using Spyder, and a Python refresher on variables, syntax, data structures (lists, tuples, deques, dictionaries), control flow (if-else, loops), functions, and yield. It also introduces essential libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and OS. * **OpenCV for Image Processing:** Importing images and videos, opening cameras, recording video, resizing and cropping, drawing shapes and text, merging images, perspective transformation, blending images, image thresholding, blurring, morphological operations, gradients, and histograms. * **Image Processing Projects:** Practical projects include Hand Tracking, Finger Counting, Pose Estimation, Personal Trainer, Face Detection, Face Mesh, Parking Space Counter, Road Line Detection, and Sleep Detection. * **Why Python?** The course emphasizes Python's popularity, ease of learning, open-source nature, support from major tech companies, and its prominence in data science, machine learning, and AI, making it a career-advantageous skill. * **Why Image Processing?** It highlights how image processing enables operations on images to extract valuable information, optimize workflows, prevent time loss, and provide a competitive edge in various fields, as images are a primary form of data. * **Course Benefits:** You will gain coding skills by writing code from scratch, receive downloadable code templates and snippets for practice and future projects, understand the theory and logic behind the code, and benefit from a support team of data scientists who will answer questions within 72 hours. Enroll now to begin your image processing learning journey.
Python OpenCV ile Sıfırdan Uzmanlığa Görüntü İşleme (Gİ-1)Bu kurs 4 Adımlık Görüntü İşleme Yolculuğunun ilk adımını oluşturmaktadır.Görüntü işleme kursunda klasik ve veri tabanlı derin öğrenme yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, keras ve opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Kursu İçeriği Giriş Bölümü Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Ders ProgramıPython KurulumlarKaynaklar: KodlarMakaleler, Faydalı Linkler ve ReferanslarPython HatırlatmaSpyder Tanıtımı Değişkenler Python Temel Sözdizimi Liste Tuple Deque Dictionary If - Else Döngüler: for - while Fonksiyonlar Yield Numpy Kütüphanesi Pandas Kütüphanesi Matplotlib Kütüphanesi OS KütüphanesiOpenCV ile Görüntü İşlemeOpenCV ile Görüntü İşleme Giriş Resmi İçe Aktarma Video İçe Aktarma Kamera Açma ve Video Kaydı Yeniden Boyutlandır ve Kırp Şekiller ve MetinGörüntülerin Birleştirilmesi Perspektif Çarpıtma Görüntüleri Karıştırmak Görüntü Eşikleme Bulanıklaştırma Morfolojik Operasyonlar Gradyanlar Histogram Görüntü İşleme ProjeleriEl Takibi (Hand Tracking)Parmak Sayma (Finger Counting)Poz Kestirimi (Pose Estimation)Kişisel Antrenör (Personal Trainer)Yüz Tespiti (Face Detection)Yüz Mesh (Face Mesh)Otopark Park Alanı Sayma (Parking Space Counter)Yol Çizgisi Tespiti (Road Line Detection)Uyku Algılama (Sleep Detection)Neden Python?Python 2022 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerindenPython kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Görüntü işleme, veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Neden Görüntü İşleme?Görüntü işleme, bir görüntü üzerinde bazı işlemler gerçekleştirmek, gelişmiş bir görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir.Optimize edilmiş bir iş akışı elde etmek ve zaman kaybını önlemek için, görüntülerin bir işlem sonrası adımında işlenmesi önemlidir.Görüntü işleme bilgisine sahip olmak iş hayatında fark yaratacak.Dünyada bulunan iki temel veriden biri görüntüdür. Görüntü işleme bilgisi pek çok farklı alanda sizi bir adım öne geçirecektir.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
